声明
第1章 绪 论
1.1 生物数据分析研究
1.2 代谢组学数据分析研究
1.3 支持向量机
1.4 正交偏最小二乘判别分析
1.5 粒子群优化算法
1.6 本论文的研究工作
第2章 基于粒子群算法优化的非线性变量加权支持向量机用于多位点蛋白质定位模式分离研究
2.1 前言
2.2 数据集
2.3 理论
2.4 结果与讨论
2.5 小结
第3章 基于空间纹理描述子加权的特征表达用于多位点蛋白质定位模式的有效分离
3.1 前言
3.2 材料与方法
3.3 理论
3.4 结果与讨论
3.5 小结
第4章 一种新的核酸序列编码方法用于高性能适配体的识别以及辅助新序列的设计和优化
4.1 前言
4.2 材料和方法
4.3 结果与讨论
4.4 小结
第5章 GC-MS尿液代谢组学结合改进的正交偏最小二乘判别分析用于新生儿代谢缺陷的早期诊断
5.1 前言
5.2 理论
5.3 实验
5.4 结果与讨论
5.5 小结
第6章 基于粒子群算法的正交偏最小二乘判别分析结合GC-MS尿液代谢组学用于早期检测新生儿代谢缺陷
6.1 前言
6.2 基于混合粒子群算法的自适应优化配置的正交偏最小二乘判别分析(HPSO-SWVSO-OPLSDA)
6.3 实验
6.4 结果与讨论
6.5 小结
结论
参考文献
附录 A 攻读学位期间发表及完成的论文目录
附录 B 数据集I中适配体序列的各项特征描述
附录 C 数据集II中适配体序列的各项特征描述
致谢