声明
符号说明
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 研究背景和意义
1.3 本文的主要研究内容及创新点
1.4 本文的章节安排
第2章 预备知识
2.1 优化相关知识
2.2 图像相关知识
2.3 张量相关知识
第3章 自适应图像去脉冲噪音和模糊的校正方法
3.1 引言
3.2 L1TV模型
3.3 图像恢复的自适应校正过程
3.4 自适应校正的L1TV模型的算法
3.5 数值实验
3.6 本章小结
第4章 基于TV的非凸图像重构模型
4.1 引言
4.2 非凸的全变分模型
4.3 理论结果
4.4 邻近的线性化最小化算法
4.5 数值实验
4.6 本章小结
第5章 张量完备化的自适应校正方法
5.1 引言
5.2 矩阵完备化的校正模型
5.3 张量完备化的校正模型
5.4 校正模型的算法
5.5 数值实验
5.6 本章小结
结论
参考文献
致谢
附录A 发表论文和参加科研情况说明