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基于本地移动轨迹和相似关系的兴趣点推荐

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湖 南 大 学

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插图索引

附表索引

第1章绪 论

1.1研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1基于纯粹签到数据的推荐

1.2.2基于位置轨迹数据的推荐

1.2.3基于社交媒体数据的推荐

1.3本文主要工作

1.4论文组织结构

1.5本章小结

第2章兴趣点推荐简介

2.1推荐系统评测标准

2.2传统推荐系统

2.2.1基于内容的推荐

2.2.2基于协同过滤的推荐

2.3兴趣点推荐系统

2.3.1基于位置的社交网络

2.3.2基于位置社交网络的推荐系统

2.4兴趣点推荐方法

2.4.1基于地理影响的兴趣点推荐

2.4.2基于社交影响的兴趣点推荐

2.4.3基于文本挖掘的兴趣点推荐

2.4.4基于时间影响的兴趣点推荐

2.5本章小结

第3章用户画像行为特征及问题定义

3.1基本概念

3.2个体行为画像

3.3群体行为画像

3.4问题定义

3.4.1系统设定

3.4.2兴趣点推荐问题

3.5本章小结

第4章基于本地轨迹的兴趣点推荐

4.1本地轨迹移动模型(LTMM)

4.2基于本地轨迹的推荐方法

4.3实验结果与分析

4.3.1数据集

4.3.2评估标准

4.3.3实验结果比较

4.4本章小结

第5章基于本地相似关系的兴趣点推荐

5.1本地活动相似度

5.2基于本地相似关系的推荐算法

5.3协同POI推荐

5.4实验结果与分析

5.4.1数据集

5.4.2评估标准

5.4.3参数调节

5.4.4结果比较

5.5本章小结

结 论

参考文献

附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录

附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研活动

致 谢

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