分布式并行机器学习算法及其生物医学应用

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分布式并行机器学习算法及其生物医学应用

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摘 要

Abstract

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插图索引

附表索引

1 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 面临的挑战

1.4 研究目标和研究内容

1.5 本文组织结构

2 相关理论

2.1 机器学习算法

2.2 分布式计算与云计算技术

2.3 医学数据预处理技术

2.4 本章小结

3 并行随机森林算法及医院智能导诊应用

3.1 引言

3.2 随机森林算法优化

3.3 分布式并行随机森林算法

3.4 医院智能导诊应用

3.5 实验及应用

3.6 本章小节

4 自适应域密度峰值聚类算法及疾病诊疗推荐应用

4.1 引言

4.2 自适应域密度峰值聚类(ADDC)算法

4.3 疾病诊断和治疗推荐系统

4.4 疾病诊疗推荐系统的并行解决方案

4.5 实验与应用分析

4.6 本章小结

5 并行深度学习算法及结肠癌细胞核检测应用

5.1 引言

5.2 CNN双层并行训练架构

5.3 结肠癌细胞核检测应用

5.4 实验评估与分析

5.5 本章小结

6 大规模PPI网络的蛋白质群落并行检测算法

6.1 引言

6.2 基于多源学习的蛋白质群落检测算法

6.3 基于分布式计算的并行MLPCD算法

6.4 实验评估与分析

6.5 本章小结

总结与展望

参考文献

附录A 发表论文和参加科研情况说明

附录B 攻读学位期间所参加的科研项目及申请的专利

致 谢