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基于PET和MRI影像的肿瘤放疗靶区自动勾画方法

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第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 研究内容及安排

第二章 肿瘤PET影像自适应回归核的提取与分析

2.1 引言

2.2 经典核回归方法

2.3 自适应核回归方法

2.3.1 Bilateral核

2.3.2 Steering核

2.3.3 二维图像自适应回归核的计算流程

2.4 三维图像自适应核回归方法

2.5 PET影像自适应回归核的提取与分析

2.5.1 实验数据简介

2.5.2 PET影像自适应回归核提取

2.5.3 PET影像的自适应回归核分析

2.6 本章小结

第三章 集成自适应回归核的肿瘤PET靶区随机游走勾画方法

3.1 引言

3.2 随机游走算法

3.2.1 随机游走概述

3.2.2 边权值的定义

3.2.3 Dirichlet问题求解

3.3 随机游走算法的改进

3.3.1 权值函数的改进

3.3.2 参数的选择与种子点的确定

3.4实验结果与分析

3.4.1 定量性能指标评价

3.4.2 实验结果与分析

3.5 本章小结

第四章 联合PET的肿瘤MRI靶区水平集勾画方法

4.1 引言

4.2 水平集方法

4.2.1 基于水平集函数的曲线演化

4.2.2 水平集方程的数值解法

4.3 活动轮廓模型

4.3.1 GAC模型

4.3.2 Chan-Vese 模型

4.4 联合边界和区域信息的水平集方法

4.4.1 基于边界和区域信息的水平集方法

4.4.2 基于肿瘤PET影像的MRI水平集演化区域

4.4.3 参数设置和能量函数求解

4.5 实验结果与分析

4.6 本章小结

总结与展望

参考文献

致谢

附录A 硕士阶段本人发表的论文

附录B 硕士阶段本人参与的项目

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