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第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义和难点
1.3 本文工作和章节安排
第二章 相关技术介绍
2.1 高性能计算机系统及传统并行编程模型
2.2 MapReduce编程模型
2.3 本章小结
第三章 在高性能计算机体系结构下部署MapReduce框架
3.1 概述
3.2 HDFS与Lustre作为Hadoop后端存储的特点分析
3.3 基于Lustre的Hadoop处理平台关键技术
3.4 性能测试与分析
3.5 本章小结
第四章 Lustre文件系统针对Hadoop的性能调优
4.1 概述
4.2 Lustre的数据存储特性分析
4.3 Lustre的性能调优
4.4 性能测试与分析
4.5 本章小结
第五章 利用虚拟内存盘优化Hadoop平台
5.1 概述
5.2 Lustre作为Hadoop后端存储的性能问题
5.3 Hadoop的shuffle过程分析
5.4 内存缓存优化策略的原理与技术
5.5 性能测试与分析
5.6 本章小结
第六章 结论和展望
6.1 工作总结
6.2 下一步工作展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
国防科学技术大学;