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摘 要
ABSTRACT
绪论
云服务优化重部署技术概述
存储敏感的云服务优化重部署关键问题
本地存储的广泛使用使得迁移代价显著增大
负载动态变化存在迁移抖动风险
资源利用不均衡问题亟待改善
生产环境一系列约束必须得到满足
优化重部署需求
国内外研究现状
资源需求评估技术
优化整合技术
负载均衡技术
实例迁移技术
本文工作
论文结构
存储敏感的实例迁移代价模型
符号说明
基于本地存储的云服务实例迁移
创建全量备份
创建新实例
下载全量备份
恢复实例数据
同步修改数据
存储敏感的迁移代价模型
基于迁移数据量的迁移代价模型
基于迁移耗时的迁移代价模型
实验评估
方法实现
实验设计
实验结果与分析
本章小结
存储敏感的云服务优化整合方法
云服务优化整合概述
资源需求评估
基于迁移代价模型的下线服务器筛选方法
下线服务器数量评估
下线服务器筛选策略有效性评估
基于迁移代价模型的下线服务器筛选方法
基于实例资源用量的实例排序方法
面向资源均衡的迁入服务器筛选方法
实例迁入估值
迁入服务器筛选策略
迁入服务器筛选示例
存储敏感的云服务优化整合方法
实验评估
方法实现
实验设计
实验结果与分析
本章小结
存储敏感的云服务负载均衡方法
云服务负载均衡概述
基于阈值的高负载服务器检测方法
基于迁移代价模型的迁出实例筛选方法
实例迁出估值
迁出实例筛选策略
存储敏感的云服务负载均衡方法
实验评估
方法实现
实验设计
实验结果与分析
本章小结
存储敏感的云服务优化重部署系统实现
系统结构
资源需求评估
性能数据获取
资源需求计算
资源需求推送
迁移代价建模
迁移日志获取
迁移代价模型构建
迁移代价模型推送
优化重部署方案生成
优化整合方案生成
负载均衡方案生成
优化重部署方案推送
实例迁移调度与实施
迁移任务调度
资源管理分配
实例状态监测
本章小结
大规模实例验证
生产环境部署情况
定位迁移瓶颈
优化迁移策略
优化迁移代价
避免迁移抖动
改善资源均衡
支撑天猫“双十一”
本章小结
结论与展望
本文总结
工作展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
博士学位攻读期间参与的科研项目
