多目标免疫克隆算法在多类型分布式电源规划中的应用

摘要

分布式电源由于其具有发电方式灵活、建设周期短、污染排放少等优点得到了迅速发展。然而，随着分布式电源大量接入配电网，其接入位置和容量对电力系统的网络损耗、电压分布、可靠性和系统保护都产生了很大的影响，因此，研究如何更合理地规划分布式电源对实现配网系统安全经济运行具有重要意义。
　　论文首先阐述了分布式发电的研究意义和发展状况，在综述了分布式电源规划研究现状的基础上，对多种分布式发电技术及其对配电网的影响进行了较详细的分析;针对风力发电和光伏发电出力不稳定以及负荷波动的特点，提出了考虑其时序特性的分布式电源规划模型;在研究了多种分布式电源出力特性的基础上，采用储能装置平滑风电和光伏发电出力的波动;进而建立了兼顾系统运行经济性和稳定性以及环境因素的多目标规划模型;采用多目标免疫克隆算法进行模型求解，该算法采用整体克隆非支配抗体、非一致性变异和删除帕累托(Pareto)前端密集解的策略来保证收敛速度和解的均匀性与宽广性;通过三个经典的测试函数，运用三个性能指标对算法进行评价，同时与改进非劣分层遗传算法和改进强度帕累托进化算法两种经典多目标算法进行比较，验证多目标免疫克隆算法的优越性。
　　采用IEEE33节点的配电网系统进行算例仿真分析，将多目标免疫克隆算法与改进非劣分层遗传算法的求解结果进行比较分析，验证了多目标免疫克隆算法求解分布式电源规划模型的有效性。论文所建的规划模型考虑了多种分布式电源出力与负荷的不稳定性，使得规划结果更接近于实际，具有一定的实用价值与指导意义。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 论文研究背景及意义

1．2 国内外分布式发电的发展状况

1．3 国内外研究现状

1．3．1 分布式电源规划模型的研究现状

1．3．2 分布式电源规划算法的研究现状

1．3．3 主要存在的问题

1．4 论文主要研究工作

第二章 分布式发电及其对配电网的影响

2．1 分布式发电技术

2．2 分布式发电对配电网的影响

2．3 本章小结

第三章 多目标免疫克隆算法原理及优化分析

3．1 基本免疫克隆算法

3．2 多目标优化问题

3．3 多目标免疫克隆算法

3．4 多目标优化算法的性能度量指标

3．5 多目标免疫克隆算法的测试与分析

3．5．1 测试函数

3．5．2 测试结果分析

3．6 本章小结

第四章 考虑时序特性的多类型分布式电源规划

4．1 分布式电源出力时序特性

4．2 储能电池出力时序特性

4．3 负荷时序特性

4．3．1 负荷的分类

4．3．2 电力负荷时序特性

4．4 考虑时序特性的多类型分布式电源规划模型

4．4．1 考虑环境因素的分布式电源发电成本

4．4．2 系统网络损耗

4．4．3 静态电压稳定裕度

4．4．4 约束条件

4．5 本章小结

第五章 多目标免疫克隆算法在分布式电源规划中的应用

5．1 基于多目标免疫克隆算法的分布式电源规划模型求解

5．1．1 算法设计

5．1．2 算法实现流程

5．2 算例仿真及分析

5．2．1 算例介绍

5．2．2 仿真结果及分析

5．3 本章小结

结论与展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表论文

附录