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基于MAS的大型施工企业多项目资源管理研究

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摘要

第一章 绪论

1.1 研究的背景

1.1.1 研究的背景

1.1.2 多项目资源管理主要存在的问题

1.2 国内外研究现状

1.2.1 多项目管理理论

1.2.2 多项目资源管理研究现状

1.2.3 Multi-Agent system理论的研究现状

1.3 研究的主要内容和意义

1.3.1 研究的目的和意义

1.3.2 研究的主要内容

第二章 多项目资源管理与Multi-Agent system理论研究

2.1 多项目管理理论研究

2.1.1 多项目管理的概念

2.1.2 多项目管理的特点

2.1.3 多项目管理的目标

2.2 资源理论研究

2.2.1 资源

2.2.2 施工企业多项目管理中所需资源分类

2.3 Multi-Agent system理论研究

2.3.1 Agent的特点

2.3.2 Agent的结构

2.3.3 Agent的角色分配

2.3.4 Multi-Agent system特征和结构

2.3.5 Multi-Agent system的协调机制

第三章 基于Multi-Agent system的资源管理系统构建

3.1 工程项目工作流程

3.2 施工企业多项目资源管理流程

3.3 施工企业多项目资源管理的特点

3.4 Agent功能和作用的设计

3.4.1 企业战略Agent

3.4.2 资源管理Agent

3.4.3 协同进度计划的编制和协同进度计划Agent

3.4.4 资源监控Agent

3.4.5 采购租赁Agent

3.4.6 物流Agent

3.4.7 分包Agent

3.4.8 界面Agent

3.4.9 项目Agent

3.5 资源管理框架的设计

3.6 Agent通信

第四章 施工企业动态资源计划的研究

4.1 资产力资源动态计划体系与流程

4.1.1 资产力资源动态计划体系

4.1.2 资产力资源动态计划构建流程

4.2 材料资源动态计划体系与流程

4.3 机械资源动态计划体系与流程

4.4 资源动态计划资源数量的制定方法

4.4.1 协同进度计划、工程量清单、企业定额的集成

4.4.2 统一时间与工期的计算规则

4.4.3 资源数量的计算规则

第五章 多项目协同进度一资源优化

5.1 优化模型的建立

5.2 遗传算法的理论简介

5.3 算法的设计

第六章 案例分析

6.1 某建工集团概况

6.2 资源管理系统的设计

6.3 协同进度—资源的优化

第七章 研究结论和展望

7.1 全文总结

7.2 研究不足与展望

参考文献

致谢

附录A (攻读硕士学位期间公开发表论文)

附录B (遗传算法MATLAB代码)

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摘要

近年来,随着国家对基础设施的大力投资,施工企业也迎来了发展的黄金时期,企业承接的项目随之增多,企业的业务范围也越来越广。随着企业承接项目数量的增多、规模的扩大以及跨地域等因素,施工企业对项目的管理也开始由过往的单项目管理模式开始向多项目管理模式进行转变。而资源是构成实物的物质基础,因此如何对资源进行有效而卓越的管理对多项目管理的成效有着直接影响。
  针对多项目管理的核心是资源的协调管理和有效配置、工程项目的复杂性和目前的研究往往集中在资源的优化配置等因素,本文提出基于MAS理论构建资源管理系统的概念。首先,本文分析了资源管理的研究现状、施工企业所面临多项目资源管理的难题以及不足,再阐述和分析MAS理论、资源理论、多项目管理的特点和目的,对施工企业所需资源进行分类。在上述理论和分析的基础上,结合MAS建模理论构建施工企业的资源管理系统框架以及设计各个Agent的功能、作用、内部模块,并提出协同进度计划以及资源动态计划的结构体系、编制规则和方法。同时对两个核心的协同优化进行了模型建立,构建了基于遗传算法的协同进度计划一资源动态计划优化模型,结合案例分析多项目管理系统的Agent以及框架构建方法,对优化模型进行求解,验证了该优化模型的可行性以及优化效果。
  本文的研究能给以后对于资源管理的研究带来一种新的思路以及能够为施工企业的资源管理制度的制定和完善提供理论基础,同时能为施工企业构建资源管理系统提供了方法和理念。

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