摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 机动目标跟踪关键技术
1.3 国内外发展研究现状
1.3.1 目标跟踪算法研究现状
1.3.2 机动目标的模型建立现状
1.4 课题研究的主要内容及章节安排
第二章 目标跟踪中的图像获取
2.1 图像检测系统硬件组成与原理概述
2.1.1 图像检测系统硬件组成
2.1.2 目标预测跟踪系统测试原理
2.2 图像传感器工作原理
2.3 跟踪过程的主要参数
2.3.1 测试实验主要参数
2.3.2 采样周期测试
2.4 目标跟踪图像获取
2.5 本章小结
第三章 机动目标跟踪系统算法分析
3.1 目标跟踪系统的非线性特性
3.1.1 基于极坐标系的目标跟踪系统
3.1.2 采用直角坐标系的目标跟踪系统
3.2 目标跟踪中的卡尔曼滤波算法
3.4 本章小结
第四章 目标跟踪模型的建立与算法实现
4.1 目标跟踪系统当前统计模型的建立
4.1.1 目标跟踪系统当前统计模型理论
4.1.2 基于当前统计模型的机动目标跟踪性能分析
4.2 基于机动频率自适应的当前统计模型机动目标跟踪算法
4.2.1 机动频率对基于当前统计模型的机动目标跟踪算法的影响
4.2.2 基于机动性能检测的机动频率自适应算法
4.2.3 实验结果分析
4.3 基于加速度极值自适应的当前统计模型机动目标自适应算法
4.3.1 加速度极值对当前统计模型机动目标跟踪算法的影响
4.3.2 当前统计模型的加速度极值自适应算法
4.3.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 被遮挡目标的预测跟踪
5.1 目标跟踪过程的扰动补偿
5.2 俯仰轴预测跟踪测试
5.3 方位轴预测跟踪测试
5.4 本章小结
第六章 总结
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果
声明
长春工业大学;