声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景
1.2 故障诊断研究现状及趋势
1.3 专家系统研究现状及趋势
1.4 课题研究内容及结构安排
第2章 大型风力发电机组故障诊断研究
2.1 大型风力发机组基本结构
2.2 大型风力发电机组早期故障诊断方法
2.3 大型风力发电机组趋势预测方法
2.2.1 灰色模型预测
2.2.2 BP神经网络预测
2.4 大型风力发电机组故障诊断方法
2.4.1 经验模态分解
2.4.2 总体经验模态分解
2.4.3 Hilbert谱和Hilbert边际谱
2.5 大型风力发电机组早期故障诊断实验验证
2.5.1 大型风力发电机组故障模拟实验
2.5.2 实验数据分析处理
2.6 本章小结
第3章 故障诊断专家系统研究
3.1 故障诊断专家系统的基本结构
3.2 故障诊断专家系统的基本问题
3.2.1 知识获取问题
3.2.2 知识表示问题
3.2.3 推理问题
3.3 故障诊断专家系统的类型
3.4 本章小结
第4章 大型风力发电机组故障诊断专家系统研究
4.1 系统设计目标
4.2 系统框架设计
4.3 系统知识库设计
4.3.1 风力发电机组故障和故障现象知识
4.3.2 知识库的管理
4.4 系统故障知识的表示和推理
4.4.1 主观贝叶斯方法
4.4.2 产生式规则表示
4.5 系统数据库设计
4.6 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
个人简历 攻读硕士期间发表的论文