声明
摘要
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 结构损伤识别的发展及研究现状
1.2.1 结构损伤识别的发展概况
1.2.2 结构损伤识别的发展现状
1.3 小波分析在结构损伤识别中的应用
1.4 人工免疫算法在结构损伤识别中的应用
1.5 遗传算法在结构损伤识别中的运用
1.6 本文主要研究内容
第二章 小波分析与人工免疫算法基本理论
2.1 小波分析基本理论
2.1.1 小波函数
2.1.2 连续小波变换
2.1.3 多分辨分析
2.1.4 几种常用小波函数介绍
2.2 人工免疫算法基本理论
2.2.1 免疫学的基本理论
2.2.2 人工免疫系统
2.2.3 人工免疫算法
第三章 基于小波-人工免疫算法的结构损伤识别原理及优化方法
3.1 引言
3.2.1 小波信号奇异性的性质
3.2.2 小波基的选择
3.2.3 小波变换识别结构奇异点位置的方法
3.3 人工免疫算法识别结构损伤程度的基本原理
3.3.1 人工免疫算法目标函数的构造
3.3.2 人工免疫算法识别结构损伤程度的实现过程
3.4 人工免疫算法的优化方法
3.4.1 人工免疫算法的欧式距离优化方法
3.4.2 人工免疫算法的免疫遗传算法优化方法
第四章 单跨悬索桥结构的损伤识别
4.1 引言
4.2.1 单跨悬索桥有限元模型的建立
4.2.2 两处损伤的单跨悬索桥结构损伤识别
4.2.3 三处损伤的单跨悬索桥结构损伤识别
4.3 基于小波-人工免疫遗传算法的单跨悬索桥结构损伤识别
4.3.1 两处损伤的单跨悬索桥结构损伤识别
4.3.2 三处损伤的单跨悬索桥结构损伤识别
4.4 两种优化方法比较
5.1 引言
5.2.1 三跨悬索桥有限元模型的建立
5.2.2 两处损伤的三跨悬索桥结构损伤识别
5.2.3 三处损伤的三跨悬索桥结构损伤识别
5.3 基于小波-人工免疫遗传算法的三跨悬索桥结构损伤识别
5.3.1 两处损伤的三跨悬索桥结构损伤识别
5.3.2 三处损伤的三跨悬索桥结构损伤识别
5.4 优化算法的比较
结论与展望
结论
展望
参考文献
致谢
附录