声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究方法
1.5 研究创新
第2章 构建AI新闻的理论基础
2.1.1 5W+1H理论
2.1.2 把关人理论
2.1.3 使用与满足理论
2.2 AI技术理论
2.2.1 数据挖掘
2.2.2 自然语言处理
2.2.3 深度学习
第3章 传统新闻生产模式
3.1“单向线性+人工采编”模式
3.1.1 信息采集——发现新闻
3.1.2 采写新闻——重要把关
3.1.3 编辑校对——多重把关
3.1.4 新闻分发
3.2 传统新闻生产的缺陷
3.2.1 新闻生产时效性较差
3.2.2 新闻传播模式单一
3.2.3 社交互动性弱
第4章 AI视域下新闻生产模式的变革
4.1 “数据资源+AI生成”模式
4.1.1 新闻写稿机器人——以“xiaomingbot”为例
4.1.2 视频新闻机器人——以“媒体大脑”、“MAGIC”为例
4.2 AI新闻生产的优势分析
4.2.1 生产时效性强，发稿速度快
4.2.2 报道更加全面，长尾效应突出
4.2.3 出错率低，新闻报道更加客观
4.3 AI新闻生产的问题挑战
4.3.1 内容局限性
4.3.2 伦理问题挑战
第5章 AI视域下新闻生产模式变革的应对策略及其发展探究
5.1 内容优化升级
5.1.1 建立深度、温度监测模型
5.1.2 模板多样化
5.1.3 同质权重+兴趣+平等曝光
5.2 应对伦理挑战
5.2.1 培养AI时代“跨界全面手”
5.2.2 加强数据保护
5.2.3 构建权威信源
5.2.4 明确产权，有法可依
5.3 未来新闻生产模式的变革探索
5.3.1 万物为媒：“物—人”模式
5.3.2 新闻获取与体验：VR/AR对新闻感官与认知体验的重塑
第6章 结 语
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果
