声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 研究思路与方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 创新与不足
1.4.1 创新之处
1.4.2 不足之处
第2章 义务教育精准化供给的相关理论分析
2.1 义务教育的公共品属性分析
2.1.1 经济学角度
2.1.2 法律角度
2.2 大数据的基本概念及核心
2.2.1 大数据的概念界定
2.2.2 大数据的核心：预测
2.2.3 大数据的基本特点
2.3 义务教育精准化供给的标准
2.3.1 义务教育资源供给内容精准化
2.3.2 义务教育资源供给数量精准化
2.3.3 义务教育资源供给布局精准化
2.4 义务教育精准化供给的理论基础
2.4.1 服务型政府理论
2.4.2 网络化治理理论
第3章 义务教育非精准化供给的表现及原因分析
3.1 我国义务教育非精准化供给的表现
3.1.1 供给数量不精准：供给不足与供给过剩同时存在
3.1.2 供给内容不精准：资源配错的问题依然存在
3.1.3 供给布局不精准：校际间供给不均衡未能避免
3.2 我国义务教育供给非精准化的原因分析
3.2.1 需求感知不足导致供需难以精准匹配
3.2.2 部门协同不足导致供给项目安排不精准
3.2.3 “一刀切”供给模式导致资源配置不精准
3.2.4 结果导向的评估模式导致效果评估不精准
第4章 大数据对提升义务教育精准化供给的作用
4.1 大数据体量巨大可以精准定位需求
4.1.1 大数据采集技术提供了畅通的需求表达渠道
4.1.2 大数据分析技术提供了差异化需求的精准识别技术
4.2 大数据交换传输技术可以促进部门协同合作
4.2.1 大数据技术可以促进部门间信息共享和业务协同
4.2.2 大数据技术可以统筹教育全局做出全面决策
4.3 大数据开放共享可以提高教育资源供给效率
4.3.1 大数据技术可以突破空间限制共享优质资源
4.3.2 大数据技术可以匹配差异化教育需求
4.4 大数据伴随式收集可以精准评估供给效果
4.4.1 大数据技术可以对供给全过程进行实时监控和评估
4.4.2 大数据技术可以构建多元化评价体系
第5章 大数据背景下提升义务教育精准化供给的应用分析
5.1 大数据背景下提升义务教育供给精准化的相关应用
5.1.1 我国应用义务教育公共服务平台精准识别需求
5.1.2 我国应用在线教育平台实现优质资源共享
5.1.3 我国应用质量监测平台实现供给全过程的控制
5.2 大数据背景下提升义务教育精准化供给的应用中存在的问题
5.2.1 基础信息数据统计不清
5.2.2 数据资源未得到充分利用
5.2.3 数据过多过繁，形式主义多发
5.3 大数据背景下提升义务教育精准化供给的启示
5.3.1 关注数据提纯提升数据精准
5.3.2 关注数据应用提升分析精准
5.3.3 关注数据共享提升协同精准
第6章 大数据背景下提升义务教育精准化供给的实现路径
6.1 借助大数据精准捕捉教育需求
6.1.1 树立需求导向的供给理念
6.1.2 运用大数据技术，将需求分层分类
6.1.3 完善识别技术，提升识别精度
6.2 运用大数据推进义务教育供给中跨部门协同
6.2.1 跨部门协同“汇聚”大数据
6.2.2 跨部门协同“共享”大数据
6.3 利用大数据精准配置义务教育资源
6.3.1 提升义务教育平台的管理和服务水平
6.3.2 利用数据分析优化教育资源分配和布局
6.4 利用大数据精准控制义务教育供给全过程
6.4.1 事前义务教育供给目标预测
6.4.2 事中义务教育供给过程追踪
6.4.3 事后义务教育供给效果评估
第7章 结 论
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果
