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第1章引言
1.1研究背景
1.2城市公共交通发展动态
1.2.1城市公交的发展历程
1.2.2我国城市公交发展面临的问题
1.2.3发展城市公共交通的优势
1.2.4国外城市公交的发展趋势
1.3国内外城市公共交通运输车辆调度的研究发展现状
1.3.1国外城市公共交通运输车辆调度系统研究的状况
1.3.2我国城市公共交通运输车辆调度方法研究的状况
1.3.3我国城市公共交通运输管理方法研究的状况
1.4本论文研究的内容与方法
1.4.1基本研究内容
1.4.2研究基本思路和技术路线
1.4.3本论文研究方法
1.5本研究的应用前景
1.6本章小结
第2章神经网络的理论与方法及其应用
2.1神经网络
2.1.1神经网络预测依据
2.1.2感知器
2.1.3 BP网络
2.2BP网络非线性系统仿真
2.2.1BP网络全局误差
2.2.2隐层神经元个数对BP网络仿真精度的影响
2.2.3隐层神经元个数与教师信息量对BP网络仿真精度的共同影响
2.3神经网络在交通统计中的应用研究
2.3.1数据结构
2.3.2交通统计量预测
2.3.3交通统计量补足
2.4本章小结
第3章一种补足个别缺失数据的实用方法
3.1连续平面函数的特性
3.2单个缺失量的补足算法
3.3两个相邻缺失量的补足算法
3.3.1前缺失量估算
3.3.2后缺失量估算
3.4适用范围
3.5本章小节
第4章遗传算法理论与模糊决策技术
4.1遗传算法理论与方法
4.1.1遗传算法的生物学基础
4.1.2遗传算法的特点
4.1.3遗传算法的应用
4.2模糊决策技术
4.2.1模糊层次分析方法
4.2.2模糊层次法特点
4.3本章小结
第5章深圳市公共交通客流调查与分析
5.1深圳市公共交通概况
5.1.1深圳市公共交通特点
5.1.2深圳公共汽车有限公司概况
5.2城市公交客流的调查方法
5.3城市居民出行OD调查
5.3.1居民出行OD调查的内容
5.3.2 OD调查结果分析
5.4城市公交线路客流调查方法
5.5深圳市公交客流调查结果分析
5.5.1 212路客流特征分析
5.5.2 25路客流特征分析
5.5.3 203路客流特征分析
5.6深圳市公交线路分析
5.6.1公司运营线路概述
5.6.2线路分析
5.7本章小结
第6章基于神经网络的公共交通客流量预测方法研究
6.1公共交通线路客流量预测基本思路
6.2年度总客运量预测
6.3线路日公共交通客运量预测
6.3.1月度客运量预测
6.3.2每周客运量预测
6.3.3线路日公共交通客流量分布预测
6.4本章小结
第7章公共交通车辆优化调度方法
7.1我国公共交通车辆调度现状
7.1.1传统公交调度基本方法
7.1.2传统公交调度方法的主要弊端
7.1.3深圳公共汽车有限公司生产调度现状
7.1.4公交生产调度未来发展趋势
7.1.5公共交通车辆生产调度方法基本思想
7.2车站客流规律
7.2.1车站乘客到达流
7.2.2车站乘客流失率
7.2.3车站乘客上车人数
7.3遗传算法确定公共交通车辆调度方案
7.4模糊层次法对调度方案的综合评价
7.5班车时刻表优化软件开发
7.5.1软件开发的必要性
7.5.2软件编制的思路
7.5.3软件的应用平台及软件功能特点
7.6公共汽车生产调度的辅助对策
7.7本章小结
第8章总结与展望
8.1本论文研究要点与主要研究成果
8.2本领域研究展望
参考文献
攻读博士学位期间主持和参加的科研课题
攻读博士学位期间公开发表的学术论文
致谢
