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第1章绪论
1.1问题的提出
1.1.1数字图像处理简介
1.1.2图像分割的研究意义
1.2图像分割发展现状及应用领域
1.2.1发展现状及存在的问题
1.2.2应用领域
1.3本文的研究背景和主要研究内容
1.3.1本文的研究背景
1.3.2本文主要研究内容及创新点
1.4本文的组织结构
第2章灰色系统理论
2.1灰色系统理论概况
2.1.1灰色理论的发展及应用
2.1.2灰色理论的主要内容及特点
2.2灰色关联分析
2.2.1关联基本概念
2.2.2绝对值关联度
2.3灰色系统在图像处理中的应用
2.4小结
第3章图像预处理
3.1中值滤波法
3.2迭代中值滤波法
3.3邻域平均滤波
3.4灰色关联自适应加权平均滤波
3.5试验结果和分析
3.6小结
第4章基于灰色关联和神经网络的图像分割
4.1人工神经网络概况
4.2神经元模型及数学描述
4.3前馈误差反向传播网络
4.4基于灰色-BP网络的图像分割
4.5实验环境
4.6试验结果分析
4.7小结
第5章总结与展望
5.1工作总结
5.1.1本文的主要成果及创新点
5.1.2本文的不足
5.1.3工作体会和几点建议
5.2进一步的工作与展望
参考文献
致谢
读研期间刊发的文章和参加的科研项目