模块化神经网络在指纹识别中的应用研究

摘要

本文在模块化神经网络(modular neural networks)最优组合、指纹的预处理、特征提取以及基于神经网络的指纹识别等方面进行了较为深入详细的研究.在指纹的研究过程中,在分析研究模块化神经网络的基础上,利用已知的基于指纹细节特征的方法,合理采用了神经网络的方法,有效克服了指纹中形变影响和对噪声的抵抗力,减少了对指纹定位的依赖.

目录

文摘

英文文摘

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第1章绪论

1.1引言

1.2指纹识别

1.2.1指纹识别技术的发展史

1.2.2指纹图像的质量

1.2.3指纹识别的基本概念

1.3笔者在本文中所做的工作

第2章神经网络

2.1人工神经网络研究

2.1.1神经网络的生物学基础

2.1.2人工神经网络研究历程

2.1.3人工神经网络的特性

2.1.4人工神经网络的基本特性

2.1.5人工神经网络的基本结构

2.1.6人工神经网络的主要学习算法

2.2模块化神经网络

2.2.1模块化神经网络简述

2.2.2模块化神经网络的构建方法

2.2.3模块神经网络应用的数学分析

第3章指纹识别

3.1指纹的预处理

3.1.1指纹预处理的描述

3.1.2图像的平滑滤波处理

3.2.3图像的二值化

3.2.4指纹图像的细化处理

3.2指纹图像的特征提取

3.2.1指纹特征提取的意义

3.2.2指纹特征

3.2基于模块化神经网络的指纹识别

3.3.1引言

3.3.2基于模块化神经网络的指纹识别

3.3.3实验结果和分析

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文