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第1章绪论
1.1磨损故障监测的意义
1.2铁谱技术
1.2.1铁谱技术的概念
1.2.2铁谱技术的发展
1.2.3铁谱技术的主要内容
1.3铁谱诊断技术及其智能化发展
1.3.1计算机技术在铁谱诊断中的应用
1.3.2磨粒智能分析的国内外研究现状
1.4选题的意义及本文的主要工作
第2章磨损故障分析的理论基础
2.1磨损失效及其分类
2.1.1粘着磨损
2.1.2磨料磨损
2.1.3表面疲劳磨损
2.1.4腐蚀磨损
2.2磨粒分析
2.2.1磨粒分类
2.2.2典型磨粒形态特征及形成机理
2.3本章小结
第3章图像处理技术在磨粒分析中的应用
3.1磨粒图像处理的步骤
3.2磨粒图像预处理
3.2.1均值平滑
3.2.2中值滤波
3.2.3小波去噪
3.3磨粒图像分割
3.3.1 RGB阈值分割
3.3.2 HSI阈值分割
3.3.3背景差分分割
3.3.4灰度阈值分割
3.3.5基于区域生长的分割
3.4磨粒图像边缘检测
3.4.1并行边缘检测
3.4.2串行边界分割
3.5本章小结
第4章铁谱覆盖面积定量分析
4.1铁谱覆盖面积定量分析在铁谱分析中的地位
4.2覆盖面积定量参数及其特点
4.3定量参数分析方法
4.3.1铁谱趋势分析
4.3.2铁谱回归分析
4.4东风公司油样定量参数分析研究
4.4.1油样的采集
4.4.2铁谱图像采集与覆盖面积计算
4.4.3铁谱数据分析
4.5本章小结
第5章磨粒形态参数描述及计算
5.1磨粒特征分析简介
5.2几何参数
5.3颜色参数
5.3.1 RGB颜色参数
5.3.2 HSI颜色参数
5.4纹理参数
5.4.1纹理概念简介
5.4.2灰度共生矩阵
5.4.3磨粒图像纹理特征描述
5.5本章小结
第6章磨粒智能分析与实现
6.1基于BP神经网络的磨粒类型识别
6.1.1 BP神经网络算法描述
6.1.2 BP算法的改进
6.1.3磨粒参数的采集
6.1.4参数的归一化
6.1.5 BP神经网络设计与实现
6.2磨粒成分分析
6.3磨粒在线分析的实现
6.4本章小结
第7章结论与展望
7.1本文要点与贡献
7.2今后工作的建议
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目