基于网上阅卷的OMR扫描图像识别系统的设计与实现

摘要

随着计算机科学技术的飞速发展，一种全新的图像处理方法应运而生，这就是数字图像处理技术，即利用计算机设备将图像转变成数字信息来进行保存、处理、传输和重现。数字图像识别技术则是从数字图像处理技术中延伸出来的一个重要的研究方向。目前，基于数字图像处理以及图像模式识别技术的应用也随之拓展到各个方面。针对计算机网上阅卷的需要，研究考生答卷的电子化处理以及对其中考生客观题选项的识别提取技术，有十分重要的现实意义。 论文首先简单介绍了数字图像处理的应用现状及发展方向，并对图像处理进行分类，着重描述了图像的增强、分析、复原和压缩等基本的数字图像处理方法。归纳了模式识别技术的应用和技术本身的发展现状。分析了目前光学识别系统固有的缺陷，并在此基础上，提出了一种行之有效的软件解决方法。 根据目前考试客观题部分的评阅长期以来一直采用光学标记识别OMR技术的特点，结合计算机图像处理技术，给出了一个基于光学标记识别技术的考生客观题选项图像信息识别系统，阐述了该系统的设计思想和实现技术。按图像数字化、图像预处理、获取图像信息以及特征信息处理和提取四个处理步骤，对各自涉及的关键技术进行了探讨。 针对考试答卷文档图像研究文档图像的数字处理技术，考虑到考试领域的管理工作对这些技术的需求，重点解决数据处理存储效率、考生选项识别的准确率、图像的质量分析等方面的突出需求问题。论文针对关键处理方法进行详细说明，并将数字图像处理和识别技术成功应用在无纸化网上阅卷的试卷处理中。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章引言

1.1本课题研究的背景及意义

1.2本课题研究的内容和目标

1.3数字图像处理概述

1.4图像模式识别概述

1.5论文组织

第2章 扫描识别系统的组成及工作流程

2.1系统组成

2.2扫描仪组成及工作流程

2.3系统工作流程

2.4本章小节

第3章 扫描识别系统设计及实现

3.1总体设计

3.2模块设计

3.3本章小节

第4章 关键技术

4.1 OMR图像的二值化

4.2 OMR图像倾斜矫正

4.3基于图像的OMR识别

4.4条形码(BAR)的识别

4.5本章小节

第5章 总结与展望

5.1论文总结

5.2进一步的研究工作

5.3课题小结

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文