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第一章 绪论
1.1引言
1.2本文的研究目的和意义
1.3结构参数识别研究现状及评述
1.3.1结构模态参数识别
1.3.2结构物理参数识别
1.4结构参数识别方法存在的问题
1.5结构损伤识别研究现状及存在的问题
1.6本文的主要研究内容
第二章 基于奇异值分解和小波分析的结构模态参数识别
2.1引言
2.2小波分析理论
2.2.1小波函数
2.2.2小波变换
2.2.3多尺度分析与Mallat算法
2.3奇异值分解(SVD)理论
2.4奇异值分解与小波分析的结合算法
2.5结构振动方程及模态振型的提取
2.6仿真算例
2.7本章小结
第三章 环境激励下基于功率谱奇异值分解的桥梁结构模态参数识别
3.1引言
3.2基于频响函数的模态参数识别
3.3环境激励下基于响应功率谱的模态参数识别
3.4基于功率谱奇异值分解的模态参数识别
3.5环境激励下桥梁结构模态参数识别应用实例
3.5.1桥梁环境激励试验
3.5.2测试数据处理与模态参数识别
3.6本章小结
第四章 地震激励下基于有限元时程分析的桥梁结构模态参数识别
4.1有限元时程分析理论
4.2桥梁有限元建模及模态分析
4.2.1桥梁计算模型的建立
4.2.2桥梁模态分析
4.3地震激励下桥梁有限元时程分析
4.4地震激励下桥梁结构模态参数识别
4.5本章小结
第五章 基于粒子群优化算法的结构物理参数识别
5.1引言
5.2粒子群算法理论
5.2.1基本粒子群算法
5.2.2带惯性权重因子的PSO算法
5.2.3本文改进算法
5.3结构刚度参数识别仿真算例
5.3.1由无噪声的模态频率识别结构刚度
5.3.2由添加噪声的模态频率识别结构刚度
5.3.3模态频率不完备时识别结构刚度
5.3.4由模态振型识别结构刚度
5.3.5由模态振型与频率共同识别结构刚度
5.4本章小结
第六章 基于SVD与PSO算法的结构损伤识别
6.1基于结构参数变化的损伤识别技术
6.2基于SVD与小波分析结合的结构损伤识别
6.2.1信号奇异性检测原理
6.2.2仿真算例
6.3结构损伤识别数学模型
6.4基于粒子群算法(PSO)的结构损伤识别
6.4.1测试函数试验研究
6.4.2结构无损状态刚度识别
6.4.3测试信息不足时结构刚度识别
6.4.4结构损伤识别
6.5本章小结
第七章 结论与展望
7.1全文总结
7.2进一步的研究及展望
参考文献
致 谢
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文
作者在攻读博士学位期间参与的科研项目