声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题来源、研究目的与意义
1.2 相关领域的国内外研究现状
1.2.1 图像去噪的研究现状
1.2.2 图像融合的研究现状
1.3 本文的研究内容和结构
第2章 图像的小波变换及图像质量的评价
2.1 图像的小波变换
2.2 图像质量的评价方法
2.2.1 图像去噪的评价方法
2.2.2 图像融合的评价方法
2.3 本章小结
第3章 基于小波变换的图像去噪算法研究
3.1 小波去噪的流程
3.2 阈值去噪的原理
3.3 阈值的选取
3.4 阈值函数的选取
3.5 改进的阈值函数
3.6 实验仿真与结果分析
3.7 本章小结
第4章 基于小波变换的图像融合算法研究
4.1 图像融合的基本理论
4.2 小波图像融合的步骤
4.2 常用的小波变换图像融合规则
4.2.1 加权平均法
4.2.2 系数选大法
4.2.3 系数绝对值选大法
4.3 对比算法
4.3.1 基于显著性的图像融合
4.3.2 基于局部能量自适应加权平均的图像融合
4.4 一致性检验思想
4.5 改进的小波图像融合算法
4.5.1 低频部分的融合规则
4.5.2 高频系数的融合规则
4.6 实验仿真与结果对比
4.7 本章小结
第5章 总结和展望
5.1 论文工作总结
5.2 研究展望
致谢
参考文献