面向多边协同的Web服务组合市场决策与优化管理研究

摘要

Web服务组合是现代服务业与信息产业融合的产物，它由众多相对简单的Web元服务按照一定的业务流程逻辑组合而成。随着网络客户对服务质量(QoS)要求的提高，网络服务集成商(WSI)开始更加关注网络客户的个性化需求。在Web服务组合的市场决策与优化管理过程中，也逐渐出现了元服务供应商(ISV)、其他合作者甚至是客户的参与。
　　目前，对Web服务组合技术的相关研究工作已经日趋成熟，而在同样重要的Web服务组合管理领域，却存在着众多有待被研究的问题，如:如何提高其灵活性和互动性来满足不同客户的个性化需求，如何完善Web服务组合服务质量指标体系来实现服务功能和服务质量的有效扩展，如何优化配置WSI和ISV的网上网下服务资源，如何实现WSI、ISV、其他合作者与客户的多边协同来优化管理Web服务组合等。
　　本文针对上述问题，利用网络消费者行为理论、价值链理论、协同管理理论、模糊数学、灰色局势决策理论等相关知识和方法来寻求解决途径。首先研究面向协同的Web服务组合QoS指标体系，并在此基础上，对基于客户反馈的Web服务组合QoS关键指标进行提取;然后基于关键QoS指标，研究Web服务组合市场决策模型;最后提出面向多边协同的Web服务组合优化管理方法。主要研究内容和创新如下:
　　(1)建立完善的Web服务组合综合QoS指标体系。从客户偏好出发，在分析网络客户行为的基础上，深度挖掘面向供应商的SQoS指标和面向客户的CQoS指标，提出CQoS与SQoS指标映射机制，建立面向协同的Web服务组合综合QoS指标体系，研究QoS指标体系的评价模型，提出QoS指标权重的确定方法。该综合QoS指标体系将SQoS指标和CQoS指标有效统一起来，达到了QoS指标体系设计的完整性和互动性目的。
　　(2)提取基于客户反馈的Web服务组合QoS关键指标。收集客户反馈信息，利用统计工具对其进行数据化处理，在Web服务组合综合QoS指标体系的基础上提取Web服务组合的关键QoS指标——Web服务组合价格、服务综合满意度、服务描述一致性、服务费用合理度、响应时间、成功率和可用性，构建基于客户反馈的Web服务组合QoS关键指标模型。该Web服务组合的关键QoS指标为面向多边协同的Web服务组合市场决策与优化管理提供了重要依据。
　　(3)构建基于关键QoS指标的Web服务组合市场决策模型。针对客户对服务功能的需求与偏好，提出WSI投资组合优化、双寡头WSI定价策略和ISV选择等Web服务组合市场决策模型，为WSI的市场决策与选择提供了理论依据。通过建立WSI投资组合优化模型，提升了Web服务组合的优越性，实现了客户的个性化服务组合供应和WSI利润的最大化;通过建立双寡头WSI定价策略模型，为对称性垄断和非对称性垄断市场下的双寡头垄断WSI定价策略的制定提供参考;通过建立ISV选择模型，解决了WSI合理选择能提供相同或不同功能的ISV以提高自身经济效益的问题。
　　(4)提出面向多边协同的Web服务组合优化管理方法。将价值网理论引入到Web服务组合协同管理中，研究面向多边协同的Web服务组合与元服务的协同管理、线上服务与线下服务的协同管理和基于价值网的Web服务组合协同管理方法。通过该方法，以投资组合优化模型、定价策略模型、ISV选择模型为导向，WSI与外部的ISV、合作者以及客户之间通过不断的循环反馈而相互作用，使Web服务组合与Web元服务之间、线上服务与线下服务之间逐渐达到一种动态平衡的状态，推动了Web服务组合动态地演化与优化，实现了Web服务组合链的价值最大化，促进了现代服务业与信息产业更好的融合。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究目的与意义

1．2 国内外研究综述

1．2．1 Web服务发现

1．2．2 Web服务组合优化

1．2．3 Web服务质量

1．2．4 Web元服务战略与服务组合管理

1．3 研究内容与方法

1．3．1 研究内容

1．3．2 研究方法

第2章 相关基础理论评述

2．1 网络消费者行为相关理论

2．1．1 理性行为理论

2．1．2 计划行为理论

2．1．3 技术接受模型

2．1．4 创新扩散理论

2．2 价值链理论

2．2．1 虚拟价值链

2．2．2 价值网

2．2．3 价值星系

2．3 协同理论与协同管理理论

2．3．1 协同理论

2．3．2 协同管理理论

第3章 面向协同的Web服务组合QoS指标体系设计

3．1 Web服务组合协同主体分析

3．1．1 Web服务组合协同主体构成

3．1．2 Web服务组合协同主体关系

3．2 Web服务组合QoS指标体系映射机制

3．2．1 面向客户的CQoS指标体系

3．2．2 面向供应商的SQoS指标体系

3．2．3 CQoS与SQoS指标映射机制

3．3 Web服务组合QoS指标体系构建

3．3．1 QoS指标体系的构建原则

3．3．2 指标体系的构建

3．4 Web服务组合QoS指标体系模糊综合评价

3．4．1 多级动态模糊综合评价模型构建

3．4．2 QoS指标无量纲处理

3．4．3 QoS指标权重分配

3．5 本章小结

第4章 基于客户反馈的Web服务组合QoS关键指标提取方法

4．1 关键QoS指标提取步骤

4．2 网络消费者行为分析

4．2．1 网络消费者行为过程分析

4．2．2 网络消费者行为特点分析

4．3 客户反馈的关键QoS指标建模

4．3．1 模型的提出与假设

4．3．2 问卷设计与样本描述

4．3．3 信度与效度检验

4．3．4 数据相关性分析

4．3．5 数据回归模型检验

4．3．6 关键QoS指标提取

4．4 本章小结

第5章 基于关键QoS指标的Web服务组合市场决策模型

5．1 基于关键QoS指标的WSI投资组合优化

5．1．1 面向客户的Web服务组合模型分析

5．1．2 WSI投资组合成本影响因素分析

5．1．3 面向客户的WSI投资组合优化模型构建

5．1．4 WSI投资组合优化模型应用

5．2 基于服务组合价格的双寡头WSI定价策略

5．2．1 对称性垄断市场下的WSI定价策略模型

5．2．2 非对称性垄断市场下的WSI定价策略模型

5．3 基于服务组合成本与QoS的元服务供应商选择

5．3．1 市场背景描述

5．3．2 决策目标指标选取与效果测度矩阵计算

5．3．3 最优局势选择

5．3．4 优序化决策矩阵与灰色局势决策

5．4 本章小结

第6章 面向多边协同的Web服务组合优化管理方法

6．1 Web服务组合与元服务的协同管理

6．1．1 WSI与ISV协同管理

6．1．2 Web服务组合与Web元服务协同管理

6．2 Web服务组合线上与线下协同管理

6．2．1 线上线下服务价格协同管理

6．2．2 线上线下服务质量协同管理

6．2．3 线上线下服务渠道协同管理

6．2．4 线上线下服务沟通协同管理

6．3 Web服务组合价值网协同管理

6．3．1 Web服务组合价值网分析

6．3．2 基于价值网的Web服务组合协同管理

6．4 本章小结

第7章 总结与展望

7．1 全文总结

7．2 研究展望

致谢

参考文献

在读期间参加的科研项目

在读期间发表的论文

附录A Web服务组合服务质量与客户行为关系调查问卷