融入大数据思维的智慧旅游产品用户体验设计研究

摘要

本文试图探索如何将大数据思维融入到智慧旅游产品的用户体验设计中，让设计有理可循。通过文献研究法，分析并总结目前大数据在各个领域的应用情况及方法。通过定性分析法，细分用户，从而推导出不同用户的旅游动机，结合不同用户的不同动机，分析其在旅游活动中，出发前准备，去程，现场，回程，回忆这五个阶段的不同需求，再结合业务需求，得出不同旅游产品的设计目标，而不同的设计目标进行分解后，对应着不同的相关影响因素，将这些因素转化为可以量化的数据指标，从而就可以用来评估用户体验质量，整个推导过程体现了大数据思维中“一切都可以量化”的思想。与此同时，为了更清晰地概括旅游类APP的用户体验构成，建立用户体验质量评估模型。在细致分析用户关键需求的基础之上，总结出最关键的几条需求链：游记攻略需求链、预订需求链、导航导览需求链、娱乐需求链、工具类需求链。每种需求链对应不同的用户体验周期，而每个周期又对应着一种关键的用户评价维度，这几个维度便构成旅游类APP的用户体验质量评估模型，用数据指标和评估模型可以大体预测一个旅游类APP上线后的情况。最后，通过交叉研究方法，结合设计学、统计学等不同领域的知识，总结出一系列适合设计师使用的，用大数据思维来指导用户体验设计的方法，包括如何发现问题，如何判断最合适的方案，如何检验方案的适用性，如何进行预测，如何提供个性化服务，突出产品特色。
　　在一系列的理论阐述基础之上，结合实践案例来说明大数据在“伴旅”APP的用户体验设计中发挥的作用，如何发现用户流失的问题，如何解决该问题等，让设计师更加了解用户行为，使得用户体验设计活动变得有理可据，提高设计效率。

目录

声明

第1章 绪论

1.1研究背景

1.2研究目的与意义

1.3研究内容和研究方法

第2章 相关理论基础与研究现状

2.1智慧旅游的相关理论

2.2国内外用户体验研究综述

2.3国内外大数据应用现状分析

2.4融入大数据思维的智慧旅游产品用户体验设计研究浅析

第3章 智慧旅游产品用户体验中的关键需求分析

3.1用户角色模型

3.2旅游过程中的关键用户需求分析

3.3旅游产品用户体验中的需求链及体验周期分析

第4章 智慧旅游产品中的用户体验质量评估模型

4.1智慧旅游产品中的用户体验数据指标推导过程

4.2智慧旅游产品用户体验质量评价维度和情感评价等级

4.3智慧旅游产品中的用户体验质量评估模型

第5章 大数据思维在智慧旅游产品用户体验设计中的应用

5.1发现问题

5.2理性决策

5.3验证方案

5.4有效预测

5.5个性化服务

第6章 设计实践——“伴旅”APP设计

6.1产品目标

6.2概念设计

6.3原型与交互设计

6.4视觉与界面设计

6.5测试与评估

第7章 总结和展望

7.1总结

7.2展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文与科研成果