我国P2P网络借贷平台违约行为的影响因素研究

摘要

P2P网络借贷作为通过互联网媒介促成出借人、借款人实现投融资需求的直接信贷模式，具有低成本、高收益高风险、参与主体广泛、交易方式灵活等特点。P2P网络借贷模式进入中国8年以来，在借贷平台数量和借贷规模上均取得了爆发式增长。然而由于该行业在法律监管、行业规范、信用评级、内部风险控制管理等方面仍处于探索的不成熟时期，P2P网络借贷平台的违约行为也屡见不鲜，因此本文研究我国P2P网络借贷平台违约行为的影响因素，有利于丰富 P2P网络借贷研究违约行为的研究，为 P2P借贷行业、平台运营者、投资者提供针对性政策建议，对于我国 P2P网络借贷领域的理论研究与实践运用都有重要的意义。 本文以 P2P网络借贷平台违约行为的角度为研究出发点，利用爬虫程序在网页上抓取P2P网络借贷平台数据，最终选取712家P2P网络借贷平台样本进行实证分析，利用logistic回归分析方法研究P2P平台违约行为的影响因素。本文首先介绍 P2P网络借贷平台违约行为的研究背景、研究意义及基础理论；随后分析归纳可能影响 P2P网络借贷平台违约行为的因素，并收集样本数据。然后利用logistic回归分析方法构建我国P2P网络借贷平台违约行为影响因素的回归模型，进而进行模型的参数检验、拟合优度及预测准确度检验。最后，针对实证结果，从 P2P网络借贷平台、行业自律组织、国家监管部门以及投资者四个方面提出防范P2P网络借贷平台违约行为的对策建议。 本文通过以上研究，能够得到以下三点结论。（1） P2P网络借贷平台违约行为的影响因素按其影响程度从大到小依次为：运营时间、平均借款利率、用户资金托管、平均借款期限、风险准备金保障、保险保障、民营背景。（2）本文构建出P2P网络借贷平台违约行为的二元logistic回归预测模型，P2P网络借贷平台的经营者能够利用该模型对平台发生违约行为的可能性进行预测，从而加强平台规范运营；投资者能够通过logistic回归模型对P2P借贷平台违约行为槪率进行估算，进行风险预警，做出正确的投资决策。（3）针对P2P借贷平台违约行为的显著性影响因素，必须从 P2P网络借贷平台、行业自律组织、国家监管部门以及投资者四个层面来防范 P2P网络借贷平台违约行为的发生，促进 P2P借贷平台健康可持续发展，最终实现P2P借贷行业的规范化。

目录

声明

第1章 导论

1.1 研究目的与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与方法

第2章 P2P网络借贷的相关理论基础

2.1 P2P网络借贷平台及违约行为界定

2.2 委托代理理论与信息不对称理论

2.3 逆向选择与道德风险

第3章 我国P2P网络借贷平台的问题及违约行为的影响因素

3.1 我国P2P网络借贷平台的发展现状

3.2 我国P2P网络借贷平台发展中存在的问题

3.3 我国P2P网络借贷平台违约行为的影响因素

第4章 我国P2P网络借贷平台违约行为影响因素的实证分析

4.1 样本选择与变量说明

4.2 模型选择

4.3 实证结果

4.4 研究结论

第5章 防范我国P2P网络借贷平台违约行为的对策建议

5.1 规范P2P网络借贷平台的发展

5.2 提升P2P借贷行业自律管理

5.3 加强国家监管部门监管

5.4 增强投资人的风险意识

第6章 全文总结与研究展望

6.1 全文总结

6.2 研究展望

致谢

参考文献

攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录