声明
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 本文组织结构
第2章 游戏人工智能系统架构及相关技术
2.1 游戏人工智能及其系统架构
2.2 行动系统及A*算法
2.3 决策系统及行为树
2.4 强化学习概述
2.5 小结
第3章 基于路径复用的A*寻路算法
3.1 A*算法存在的不足
3.2 启发函数的选取
3.3 基于路径复用的寻路算法
3.4 动态寻路分析
3.5 实验结果与分析
3.6 小结
第4章 基于稳定型强化学习算法的行为树
4.1 强化学习在行为树中的应用
4.2 强化学习行为树中效率低的问题分析
4.3 稳定型强化学习算法
4.4 行为树实验结果与分析
4.5 小结
第5章 基于定性动作的Option算法
5.1 分时探索策略及其存在的问题
5.2 分层强化学习
5.3 基于定性动作的Option算法基本思想
5.4 基于定性动作的分步探索策略
5.5 行为树实验结果与分析
5.6 小结
第6章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况
武汉理工大学;