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【6h】

基于AHP-FCE的山洪诱发滑坡灾害救援安全性分析研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容及方法

第2章 山洪灾害致灾机理及危险性分析

2.1 山洪灾害的成灾机理

2.2 山洪灾害的危害

2.3 山洪灾害风险管理难点

2.4 本章小结

第3章 山洪灾害救援安全性评价指标优选

3.1 评价指标的初步选取

3.2 评价指标的优化

3.3 优化后的评价指标

3.4 评价指标预处理与量化方法

3.5 本章小结

第4章 基于非线性多层次模糊综合评价模型

4.1 模型的构建思想和原则

4.2 基于非线性多层次模糊综合评价模型

4.3 评价模型的检验与分析

4.4 本章小结

第5章 基于极限学习机原理的动态预测模型

5.1 极限学习机原理与方法

5.2 基于I-ELM算法的改进

5.3 基于ELM算法的动态预测模型

5.4 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 主要结论

6.2 创新点

6.3 研究展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文及成果

附表

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摘要

山洪灾害是重大自然灾害,具有突发性强、灾情发展迅速、伤亡人数大、容易引发继发灾害、救援困难等特点。救援过程中,灾区地质情况复杂,使灾情更加模糊化和复杂化。所以,救援决策至关重要,一旦决策失误,就有可能造成救援人员伤亡,扩大事故损失程度。因此,对山洪灾害救援安全性进行分析研究,为救援决策提供理论指导具有十分重要的意义。 论文总结了山洪灾害的成因、影响因素、灾害类型和传播蔓延特性等,得到了山洪灾害致灾机理和规律;并从救援角度对各种继发灾害的危险性进行了分析。 基于现代事故致因理论,采用“人-机-环-管理”系统分析法,初步建立了包含10个大类、39个小类的山洪灾害救援安全性评价指标;并采用Delphi法和AHP法对评价指标体系进行优化;同时,针对山洪灾害救援安全性评价指标特点,提出了指标的处理、量化和权重赋值方法。 基于提出的评价模型的建模思路和优选的评价指标,采用AHP分析法和模糊理论,建立了AHP-FCE评价模型;利用巴东县城长江库岸山洪灾害救援案例对该模型进行了检验;通过案例数据应用,进行了安全等级评价,为基于人工智能算法的动态预测模型提供了科学准确的样本数据。 结合山洪灾害救援安全性评价特点,引进了极限学习机理论和算法;分析和总结了常见极限学习机的算法步骤和特点,以I-ELM算法作为基础算法,对该算法进行了改进;建立了基于ELM算法的山洪灾害救援安全性动态预测模型;利用实际救援案例的样本数据,对所建立模型的准确性和可靠性进行了检验。 通过本文的研究成果,可根据救援过程中实时获取到的灾情信息,快速、定量化判定救援人员进入灾区救援的安全性,这将对山洪灾害救援的指挥决策具有重要的理论指导意义。

著录项

  • 作者

    赵飞;

  • 作者单位

    武汉理工大学;

  • 授予单位 武汉理工大学;
  • 学科 安全科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 周洪文;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 军事医学;
  • 关键词

    山洪; 滑坡; 灾害救援; 安全性;

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