声明
第1章 引言
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 摩托车国Ⅳ排放标准的分析
1.3 国内外研究现状
1.3.1 摩托车国家标准及相关技术研究现状
1.3.2 计算机仿真技术研究现状
1.3.3 发动机及整车匹配试验研究现状
1.3.4 人工神经网络优化研究现状
1.3.5 消声器疲劳分析研究现状
1.4 本文主要研究内容
第2章 发动机的建模及仿真
2.1 GT-SUITE软件介绍
2.2 发动机模型的建立及验证
2.2.1 发动机仿真模型的建立
2.2.2 发动机仿真模型的验证
2.3 最佳点火提前角和喷油脉宽的仿真
2.3.1 最佳点火提前角的仿真
2.3.2 喷油脉宽的仿真
2.4 基于仿真结果的各电控参数对发动机性能的影响分析
2.4.1 点火提前角对排放性能的影响
2.4.2 配气相位对排放性能的影响
2.4.3 基于正交试验法研究缸内参数对排放影响及结果分析
2.5 本章小结
第3章 基于神经网络的仿真结果优化
3.1 人工神经网络的介绍
3.1.1 人工神经网络的概念
3.1.2 人工神经网络模型
3.1.3 人工神经网络的类型
3.1.4 人工神经网络的学习方法
3.2 BP神经网络
3.2.1 BP网络算法基本原理
3.2.2 BP神经网络的泛化能力
3.3 神经网络模型参数确定
3.3.1 确定输入层和输出层节点数
3.3.2 确定隐藏层数及节点数
3.3.3 样本归一化
3.3.4 神经网络模型结构参数
3.4 神经网络模型的训练与校准
3.4.1 模型的建立
3.4.2 最佳点火提前角MAP优化及检验
3.4.3 喷油脉宽MAP优化及检验
3.5 本章小结
第4章 发动机匹配标定试验及整车排放试验
4.1 匹配标定的概念和方法
4.1.1 匹配标定的概念
4.1.2 匹配标定的基本方法
4.2 发动机标定试验及数据分析
4.2.1 发动机标定试验设计
4.2.2 发动机喷油脉宽标定
4.2.3 发动机点火提前角的标定
4.2.4 其他标定
4.3 整车排放试验及数据分析
4.4 本章小结
第5章 消声器的疲劳耐久分析
5.1 疲劳耐久理论分析
5.1.1 消声器的失效形式
5.1.2 Palmgren-Miner累计损伤理论
5.2 有限元模型的建立
5.2.1 建模过程
5.2.2 模型参数设定
5.2.3 模型的网格划分
5.3 消声器模型的置信度检验
5.3.1 消声器的自由模态分析
5.3.2 消声器的模态敲击试验
5.3.3 试验结果与分析结果对比
5.4 消声器的流体分析
5.4.1 流体分析模型的建立
5.4.2 流体动力学计算结果分析
5.5 摩托车实车振动试验
5.5.1 试验目的及意义
5.5.2 试验场地及设备
5.5.3 试验结果
5.6 消声器的疲劳耐久性分析
5.6.1 消声器的热应力分析
5.6.2 疲劳耐久分析
5.7 本章小结
第6章 结论
6.1 研究总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文