基于面板数据的循环效应模型及其应用研究

摘要

循环效应是由自变量和因变量存在相互作用形成的,它是效应模型的一种推广,使我们能够同时考虑自变量和因变量之间双向的作用机制.循环效应模型除了能够广泛应用于心理学领域外,也能解释部分复杂的经济现象.因此,拓展循环效应模型不仅能丰富效应模型的理论知识,也有重要的现实意义. 本文在现有循环效应模型的基础上结合面板数据模型,建立了基于面板数据的有中介的调节循环效应模型.该模型既能够很好的发挥面板数据的优势,也能够度量各影响因素在循环过程中的作用路径和强度. 本文主要做了以下工作: 首先,对现有的循环效应模型进行了推广.通过将循环效应模型与面板数据模型相结合,建立了基于面板数据的有中介的调节循环效应模型.此外,考虑到实际情况中调节变量往往对自变量有滞后影响,所以,本文同时建立了滞后一阶的循环效应模型. 其次,给出了基于面板数据的有中介的调节循环效应模型的参数估计和检验方法.针对不同类型的面板循环效应模型,证明了普通最小二乘估计不是无偏的且不满足一致性,而采用二阶段最小二乘法得到的估计具备一致性. 最后,将建立的循环效应模型应用到能源消耗与经济增长的实证分析中,实证结果表明,中国经济增长与能源消耗之间存在循环效应.技术进步在循环过程中起中介作用,固定资产投资起调节作用且其部分调节作用由技术进步发挥.另外,由于我国各省市经济发展水平以及能源消耗量差异较大,经济强省的技术储存更高,发展速度更快.同时研究发现,进行滞后调节处理的循环效应模型更能解释经济现象. 本文的研究,将一般的循环效应模型拓展到了基于时间序列数据和面板数据的循环效应模型,并给出了模型识别的条件和不同情形下的有中介的面板调节循环效应模型的估计方法,同时证明了不同类型的面板循环效应模型的二阶段最小二乘估计具有一致性;进一步,将拓展后的新模型应用到能源消耗与经济增长的实证分析中,结果表明,新模型能够发现经济现象下变量间的内在作用机制.

目录

声明

第1章 绪论

1.1 选题背景与意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 选题意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 效应分析的研究现状

1.2.2 能源消耗与经济增长关系的研究现状

1.3 研究方法与内容

1.3.1 研究方法

1.3.2 研究内容

1.4 本文结构安排

第2章 面板数据模型及联立方程组

2.1 面板数据模型

2.1.1 面板数据基本模型

2.1.2 面板数据的单位根检验

2.1.3 面板数据的格兰杰因果检验

2.1.4 面板数据的设定检验

2.2 联立方程模型

2.2.1 联立方程模型的一般形式

2.2.2 联立方程模型的识别

第3章 单向效应模型及其检验

3.1 调节效应及其检验

3.1.1 调节效应

3.1.2 调节效应检验方法

3.2 中介效应及其检验

3.2.1 中介效应

3.2.2 中介效应检验方法

3.3 有中介的调节效应模型及其检验

3.3.1 有中介的调节效应模型

3.3.2 有中介的调节效应模型检验方法

第4章 循环效应模型及检验

4.1 有中介的调节循环效应模型

4.2 循环效应模型可识别条件

4.3 基于时间序列数据的有中介的调节循环效应模型

4.4 基于面板数据的有中介的调节循环效应模型

4.4.1 模型

4.4.2 检验步骤

4.5 基于面板数据的循环效应模型的参数估计

4.5.1 步骤1的2SLS估计

4.5.2 步骤2的OLS估计

第5章 基于面板数据的循环效应实证分析

5.1 变量选择与数据预处理

5.1.1 变量选择

5.1.2 数据的描述性分析

5.2 经济增长与能源消耗的因果关系检验

5.2.1 基于全国数据的格兰杰因果检验

5.2.2 基于省际数据的格兰杰因果检验

5.3 基于全国数据的能源消耗与经济增长的循环效应分析

5.3.1 基于全国数据的单向效应分析

5.3.2 基于全国数据的循环效应分析

5.4 基于面板数据的能源消耗与经济增长的循环效应分析

5.4.1 基于面板数据的单向效应分析

5.4.2 基于面板数据的循环效应分析

5.4.3 基于面板数据的滞后调节循环效应分析

第6章 结论与展望

6.1 总结

6.2 展望

6.3 本文创新点

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况