建材装备制造企业质量成本控制研究与应用

摘要

随着科学技术的不断进步和经济全球化的快速发展，企业都处在机遇与挑战并存的新环境中。以顾客满意为导向的市场竞争日益激烈，产品质量成为企业提高核心竞争力的关键因素，而任何提高产品质量的行为都将导致质量成本的提升。随着信息技术普及，建材装备企业作为我国的传统制造企业，也开始了向新型企业的转型之路。为了更快地适应社会发展，提高企业盈利能力和市场占有率，企业在向信息化迈进的过程中，必须保证企业科技水平不断提高的同时，不断提高顾客满意度并且控制质量成本。因此，本文在考虑提升客满意度的基础上对建材装备制造企业的质量成本科目进行详细研究，根据历史质量水平与质量成本的关联关系对质量成本进行预测，并在考虑顾客满意度的基础上对质量成本进行控制与优化。本文主要研究内容如下： （1）针对建材装备制造企业从原材料采购，产品研发设计、生产、销售、售后阶段分析影响质量成本的主要因素，最后建立产品全生命周期的质量成本三级科目。 （2）在分析现有质量成本模型弊端的基础上，利用灰色GM(1，1)与线性回归相结合的方式构建质量水平与质量成本的灰色线性回归模型，根据质量水平对质量成本进行事先预测。最后将灰色线性回归模型与传统模型进行对比，验证模型的优越性。 （3）考虑顾客满意度与质量成本之间的关联关系，构建建材装备制造企业质量成本优化模型，该模型首先利用Adam优化神经网络算法，通过质量成本各项指标的预算值，预测顾客满意度。与SGD、SGD(Nesterov)、Adagrad三种算法改进的神经网络算法的仿真结果进行对比，验证了Adam优化神经网络算法的优越性。最后通过建立各项质量成本指标与顾客满意度之间的拟合函数，在质量成本预算值与顾客满意度目标值的基础上，优化各项质量成本指标，保证顾客满意度的同时优化质量成本控制。 （4）调研并分析了建材装备制造企业质量成本管理需求和目标，设计并开发符合企业实际需求的质量成本管理系统，该系统在企业实际取得良好应用。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 课题研究目的及意义

1.3 国内外研究现状分析

1.3.1 质量成本管理研究现状

1.3.2 质量成本控制方法研究现状

1.3.3 考虑顾客满意度的质量成本控制方法研究现状

1.4 课题来源

1.5 全文结构和安排

第2章 建材装备制造业质量成本分析

2.1 建材装备制造业生产特点

2.2 建材装备制造业业务流程及质量成本影响因素分析

2.2.1 建材装备制造业业务流程分析

2.2.2 建材装备制造业质量成本构成

2.3 建材装备制造企业质量成本模型框架

2.4 本章小结

第3章 基于质量水平的质量成本预测方法

3.1 灰色系统理论

3.2 基于灰色线性回归的质量成本预测模型

3.2.1 灰色相关关系分析

3.2.2 灰色线性回归预测模型

3.2.3 质量成本预测与精度检验

3.3 实例仿真与结果分析

3.3.1 灰色关联度分析

3.3.2 灰色线性回归模型计算与精度检验

3.3.3 线性回归模型优越性验证

3.4 本章小结

第4章 基于顾客满意度的质量成本控制与优化方法

4.1 BP神经网络

4.1.1 BP神经网络

4.1.2 BP神经网络参数选择

4.1.3 BP神经网络应用于顾客满意度预测的优势与不足

4.2 Adam算法

4.2.1 Adam算法

4.2.2 Adam算法的优点

4.3 基于Adam神经网络的顾客满意度预测模型

4.3.1 基于Adam神经网络的顾客满意度相关分析

4.3.2 基于Adam神经网络的顾客满意度预测模型

4.3.3 基于顾客满意度的质量成本优化

4.4 实例仿真与结果分析

4.4.1 数据收集

4.4.2 Adam神经网络参数选择

4.4.3 实例仿真与结果分析

4.4.4 质量成本调整

4.5 本章小结

第5章 建材装备制造企业质量成本管理系统

5.1 系统设计目标

5.2 系统开发环境和整体架构

5.2.1 系统开发模式和环境

5.2.2 系统整体架构

5.2.3 系统功能模块设计

5.3 系统功能应用

5.3.1 质量管理

5.3.2 质量成本管理

5.3.3 顾客满意度预测管理

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 研究展望

致谢

参考文献

附录A：攻读硕士期间发表的学术论文

附录B：攻读硕士期间参加的科研课题

附录C：软件著作版权（1）

附录C：软件著作版权（2）