基于改进型遗传算法的配电网谐波畸变分析与研究

摘要

传统的谐波抑制手段是设置无功补偿电容器和LC滤波器,但是,当电网中谐波源众多、负荷水平经常变化且补偿电容器组也经常变化时,用这种方法难以准确找到需要抑制的谐波电压大小和进行谐波抑制的准确地点.因此,需要找到一种能在这些变化条件下搜索需要进行安装滤波器的节点的方法,然后计算并设计出在此节点安装的滤波器的大小和类型.该文简单地介绍了谐波的基本概念、谐波的危害和研究意义、谐波潮流计算方法等.并在分析电网络多组变量组合变化特点的基础上,提出用遗传算法来解决上述问题.虽然遗传算法相比于其它优化来说,有其特点和优点,但是也有明显的缺陷,主要表现在计算效率不高、搜索的解精度不高、局部搜索能力较差、容易陷入

目录

文摘

英文文摘

第一章文献综述与课题提出

第一节课题的提出

第二节配电网谐波基本理论概述

1.2.1谐波基本知识

1.2.2谐波的危害与抑制

1.2.3谐波潮流计算及其简化计算方法

第三节遗传算法综述

1.3.1遗传算法的发展及特点

1.3.2遗传算法在电力系统中的应用

第四节本文所做的工作

第二章改进型遗传算法

第一节基本遗传算法

2.1.1基本原理及基本步骤

2.1.2遗传算法的模式定理

2.1.3遗传算法应用中的关键问题

第二节自适应遗传算法及其改进型

第三节函数优化实例

2.3.1测试函数数值仿真

2.3.2仿真结果分析

第四节小结

第三章改进型遗传算法在配电网谐波分析中的应用

第一节配电网络谐波分析基础

3.1.1配电网各元件的谐波参数和模型

3.1.2节点导纳矩阵的形成

3.1.3谐波节点导纳矩阵的形成

第二节GA在配电网谐波分析中的应用

3.2.1 GA编码问题的确定

3.2.2适应度函数的确定

3.2.3程序框图及算法说明

第三节实例仿真

3.3.1系统网络结构图和参数

3.3.2仿真结果

第四节小结

第四章总结

第一节结论

第二节展望

参考文献

致谢