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第一章绪论
第二章多分辨率分析及小波变换的理论基础及其原理
第三章图像去噪和图像配准
第四章基于平均梯度和小波多分辨率分析的图像融合方法
第五章全文总结
参考文献
研究生期间发表的论文
致谢
黄红林;
武汉科技大学;
图像融合; 小波变换; 图像配准; 平均梯度; 多分辨率分析;
机译:基于小波变换的雷达和可见图像融合目标检测算法研究
机译:基于动态梯度稀疏和平均梯度差的自适应遥感图像融合
机译:基于具有增强PSO和强度协方差验证的新型图像融合规则的基于双树复杂小波变换的医学图像融合
机译:基于小波变换平均梯度的遥感图像融合
机译:基于均质化的小波基多分辨率分析
机译:基于小波多分辨率分析的梁结构弯曲振动参数识别与损伤识别的改进方法
机译:基于多分辨率分析的多传感器图像融合算法
机译:小波多分辨率分析适用于边值常微分方程的快速求解
机译:基于小波多分辨率分析的医学病情严重度分类
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