基于主成分分析及时间序列预测的我国就业问题研究

摘要

本文利用SAS软件对2010年我国各地区城乡就业人数进行主成分分析,对城镇就业分析发现广东、山东、浙江、江苏等人口大省就业人数最多,而青海、宁夏、西藏等较为偏远的西部地区就业人数较少,对乡村就业分析发现和城镇就业人数在分布上基本一致;运用SAS处理1990-2010年全国城乡就业人数数据,进行时间序列分析,显示我国城镇就业人数的总体趋势一直增加,而乡村就业人数先增后减,而且通过时间序列短期预测,我国在2011-2015年城镇就业人数仍会继续增加,而乡村仍会减少。这与我国基本人口情况和城乡经济发展状况基本一致,城镇就业趋势良好,农村就业发展潜力很大,这为决策者今后制定就业政策,进一步统筹城乡就业格局提供了一定依据。本文共分为五部分:
　　 第一章:绪论。本章主要说明文章所用方法、实现工具以及实际背景。
　　 第二章:基础数据与预备知识。本章主要介绍数据来源、所用统计分析方法及预测方法的理论知识。
　　 第三章:主成分分析。本章主要对2010年我国各地区城乡就业数据分别用SAS进行主成分分析。
　　 第四章:时间序列预测。本章主要对1990-2010年我国城乡就业数据分别用SAS作时间序列短期预测。
　　 第五章:结果分析及总结。本章主要对主成分分析和时间序列预测的结果进行深入分析,得出相应的结论。