面向安防监控视频树叶遮挡检测研究

摘要

本文研究的主要问题是监控视频异常检测中的树叶遮挡异常检测问题。基于监控系统的现场环境，树叶遮挡异常在所有的视频异常中占据了相当大的比重，已经严重影响到监控视频系统的正常运行。本文针对树叶遮挡异常视频的特点进行研究，提出了应用于树叶遮挡检测的方法，主要包括以下三个方面：
　　针对树叶遮挡异常视频的运动特点，结合目前常用的一些目标分割算法的优缺点，提出一种时域帧差累计与阈值分割相结合的树叶分割算法。该方法利用树叶运动特点，对相邻帧差进行累加，再采用阈值进行分割，从而获得树叶的区域。
　　针对树叶颜色特征进行分析，在树叶分割基础上，提出一种基于颜色特征的树叶遮挡异常检测算法。该算法在树叶分割的基础上引入颜色特征与分割区域面积特征，利用支持向量机进行分类建模，从而实现了树叶遮挡的检测。经实验验证，该算法对树叶遮挡异常视频的识别率能达到83％。
　　针对树叶纹理特征进行分析，提出一种基于纹理与颜色特征融合的树叶遮挡异常检测算法。该算法采用均匀局部二值模式提取树叶的纹理特征，并与颜色特征进行融合，从而提高了算法的鲁棒性。经实验验证，该算法对树叶遮挡异常视频的识别率能达到85%。

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第1章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2研究现状分析

1.3研究内容和创新点

1.4本文的组织结构

第2章 树叶区域分割算法

2.1引言

2.2目标分割技术简述

2.3疑似树叶区域图像分割算法

2.4本章小结

第3章 树叶颜色分析

3.1引言

3.2颜色模型

3.3支持向量机

3.4基于颜色特征的树叶遮挡检测算法

3.5实验结果与分析

3.6本章小结

第4章 树叶纹理分析

4.1引言

4.2方向梯度直方图

4.3局部二值模式

4.4基于纹理与颜色融合的树叶遮挡检测算法

4.5实验结果与分析

4.6本章小结

第5章 总结与展望

5.1本文工作总结

5.2本文存在的问题

5.3后续工作展望

致谢

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间发表的论文

附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目