声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 图像去噪算法的国内外现状
1.2.1 空间域滤波法
1.2.2 频域滤波法
1.3 本文的结构和内容
第2章 图像去噪处理的基础知识
2.1 数字图像的基础知识
2.1.1 图像的定义
2.1.2 图像的分类
2.2 数字图像噪声
2.2.1 乘性噪声
2.2.2 加性噪声
2.3 图像去噪技术
2.3.1 邻域平均法
2.3.2 中值滤波算法
2.4 图像质量评价
2.4.1 主观评价法
2.4.2 客观评价法
2.5 本章小结
第3章 现有改进的中值滤波算法的分析
3.1 伪中值滤波算法
3.2 递归中值滤波算法
3.3 自适应中值滤波算法
3.4 改进的自适应中值滤波
3.5 开关中值滤波算法
3.6 极值中值滤波
3.7 自适应加权中值滤波算法
3.8 本章小结
第4章 一种改进的自适应加权中值去噪算法
4.1 算法的特点的分析
4.1.1 去除噪声性能
4.1.2 保护边缘性能
4.2 图像边界的扩展
4.3 噪声检测
4.4 噪声滤波处理
4.5 本章小结
第5章 实验结果及分析
5.1 滤波后的主观评价
5.2 滤波后的客观评价
5.3 本章小结
第6章 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文