声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 数字图像篡改技术概述
1.2.1 数字图像主动取证技术
1.2.2 数字图像盲取证技术
1.3 研究内容与创新点
1.4 论文章节安排
第2章 数字图像拼接篡改取证概述
2.1 图像拼接篡改分析
2.2 数字图像一致性特征概述
2.2.1 颜色特征一致性
2.2.2 噪声特征一致性
2.2.3 纹理特征一致性
2.2.4 光照一致性特征
2.2.5 尺度不变性特征变换
2.3 拼接篡改检测难点和存在的问题
第3章 基于图像噪声一致性的图像拼接篡改算法
3.1 基于噪声拼接篡改检测研究现状
3.2 基于噪声一致性和统计特性的数字图像篡改算法
3.2.1 图像噪声特征的提取
3.2.2 篡改定位检测算法
3.2.3 确定分块策略
3.2.4 形态学处理
3.3 实验结果与分析
3.3.1 实验条件
3.3.2 实验结果分析
3.4 本章小结
第4章 基于图像多特征一致性的拼接篡改检测算法
4.1 基于图像多特征拼接检测研究现状
4.2 图像拼接检测问题分析
4.2.1 数字图像局部噪声特征的优化方法
4.2.2 基于颜色空间的拼接篡改颜色特征提取
4.2.3 纹理特征提取
4.3 多特征融合的篡改检测算法
4.3.1 特征融合
4.3.2 分类器选择
4.4 算法仿真实现及性能评价
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
攻读硕士学位期间参加的科研项目