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基于相似性指标的复杂网络链路学习预测

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摘要

1.1研究目的及意义

1.2国内外研究现状

1.3主要研究内容与论文结构

1.3.1主要研究内容

1.3.2论文结构

第2章复杂网络基本模型和相似性指标

2.1复杂网络基本模型

2.2四种相似性指标

第3章机器学习的相关理论

3.1决策树

3.2逻辑回归

3.3 Xgboost

3.4集成学习

3.5评价指标

第4章基于随机森林的链路预测算法

4.1算法描述

4.2结果与分析

4.3本章小结

第5章集成学习的链路预测算法

5.1算法描述

5.2结果与分析

5.3本章小结

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

附录

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