声明
摘要
1．1研究背景及意义
1．2云平台资源使用状况研究现状
1．2．1云平台任务资源利用率预测
1．2．2云平台主机负载级别预测
1．3本文的主要工作
1．4论文的结构安排
第2章云平台任务资源使用预测方法
2．1云平台资源使用数据描述
2．1．1 Google云平台跟踪数据描述
2．1．2阿里巴巴云平台跟踪数据描述
2．2云平台任务资源使用特征分析
2．3任务资源使用预测方法
2．4数据预处理及特征提取模型
2．4．1数据预处理
2．4．2特征提取模型
2．5任务的聚类
2．6改进的随机森林回归算法
2．7本章小结
第3章云平台主机负载级别预测方法
3．1云平台主机资源使用特征分析
3．2云平台主机资源使用率级别预测方法
3．3数据预处理及特征提取
3．4主机的聚类
3．5改进的随机森林分类算法
3．6本章小结
第4章方法评估
4．1实验环境和数据集
4．1．1实验环境
4．1．2 Google云平台任务和主机数据集
4．2 Google云平台任务资源预测
4．2．1任务最大内存预测实验和分析
4．2．2任务最大CPU预测实验和分析
4．3 Google云平台主机资源利用率级别预测
4．3．1主机CPU利用率级别预测实验和分析
4．3．2主机内存利用率级别预测实验和分析
4．4本章小结
第5章总结和展望
5．1总结
5．2展望
致谢
参考文献
附录
