基于改进AlexNet的布匹花型分类方法研究

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摘要

1．1课题背景与意义

1．2国内外研究现状

1．3论文内容与组织结构

1．4本章小结

第二章布匹花型图像分类相关技术

2．1布匹花型图像分类

2．1．1布匹花型图像特征

2．1．2布匹花型图像分类方法

2．2卷积神经网络理论

2．2．1 M-P神经元模型

2．2．2 BP神经网络

2．2．3 AiexNet相关理论

2．3本章小结

第三章基于改进AlexNet的布匹花型图像分类方法

3．1改进模型流程示意图

3．2基于AlexNet的布匹花型分类

3．3 AiexNet算法的改进与设计

3．3．1改进算法总体设计

3．3．2 Log-ReLu激活函数设计

3．3．3基于哈希编码的隐层设计

3．3．4自适应学习率算法设计

3．3．5基于AFSABP的权重参数初始化

3．4本章小结

第四章实验及结果分析

4．1实验前期准备

4．1．1实验环境

4．1．2数据集

4．1．3模型评价标准

4．2实验结果与分析

4．2．1学习率初始化取值实验结果与分析

4．2．2不同初始化方法实验结果与分析

4．2．3 Log-ReLu参数取值实验结果与分析

4．2．4哈希编码层的分类实验结果与分析

4．2．5不同网络模型的分类实验结果与分析

4．2．6不同分类方法对比实验结果与分析

4．3本章小结

5．1总结

5．2展望

致谢

参考文献

附录