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虚拟旅游社区用户受关注度影响因素研究

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摘要

1绪论

1.1 研究背景和研究问题

1.1.1研究背景

1.1.2研究问题

1.2研究目的及意义

1.2.1研究目的

1.2.2研究意义

1.3用户行为研究现状及综述

1.3.1虚拟社区研究综述

1.3.2用户受关注度研究综述

1.3.3用户互动行为研究综述

1.3.4知识贡献行为研究综述

1.3.5相关研究述评

1.4研究内容与论文框架

1.4.1研究内容

1.4.2论文框架

1.5 研究方法与技术路线

1.6研究创新

2虚拟社区用户行为理论研究

2.1.1用户受关注度概念界定

2.1.2用户互动行为概念界定

2.1.3用户知识贡献行为概念界定

2.2社会资本理论

2.3社会交换理论

2.4社会认知理论

2.5社交信息处理理论

3研究模型设计

3.1研究问题

3.2研究对象及数据来源

3.2.1 研究对象选取

3.2.2用户数据来源

3.3研究方法

3.3.1词频统计

3.3.2因子分析

3.3.3计数回归模型

3.4研究假设

3.4.1用户身份对用户受关注度的影响

3.4.2用户专业度对用户受关注度的影响

3.4.3用户互动对用户受关注度的影响

3.4.4用户知识贡献对用户受关注度的影响

3.4.5用户地点热度对用户受关注度的影响

3.5 变量指标选取及模型构建

3.5.1用户身份标签

3.5.2用户专业度

3.5.3用户互动行为

3.5.4用户知识贡献行为

3.5.5用户所在城市地点热度

3.5.6变量梳理及模型构建

4实证研究及结果分析

4.1用户数据预处理

4.2描述性统计分析

4.2.1用户信息统计分析

4.2.2城市维度地点频次统计分析

4.3用户受关注度指标选取

4.3.1因子分析

4.3.2相关性分析

4.4用户受关注度影响因素分析

5结论与展望

5.1文本研究结论

5.2虚拟社区管理启示

5.3研究创新点

5.4研究局限及未来研究趋势

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢

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摘要

随着信息技术及社交媒体的不断普及,在线社区逐渐成为了人们生活中的重要组成部分;用户能够为社区注入高价值信息,以促进信息的交流与互换。与此同时,新兴媒介也为旅游业带来了新的体验,不仅帮助信息搜寻者获取高质量信息,也能够协助信息提供者满足其自身情感需求,甚至实现自身价值。但是随着用户生成内容暴增,信息过载问题逐渐凸显,信息搜索的认知成本提升,信息获取质量问题成为了亟不可待的问题。而虚拟旅游社区中潜水者占比较高,真正高质量用户屈指可数。因此基于高价值用户提供高质量信息的背景,本文试图解决的信息质量问题转化为了如何引导用户识别并关注高质量用户,以快速获取高价值信息的问题。本文站在社区用户视角,以受关注度指标作为用户在社区中的影响力及价值衡量标准,通过研究虚拟旅游社区用户受关注度的影响因素,以协助用户解决信息获取质量问题。 本文以虚拟旅游社区为研究对象,采用因子分析及计数回归模型追踪用户特征及其自身行为数据对用户受关注度带来的影响。文中基于社会资本理论、社会交换理论、社会认知理论及社交信息处理理论,提出了本次研究理论模型,并将用户受关注度影响因素细分为了VIP、舵主、指路人等用户身份特征,等级、游览城市数、点评城市数等用户专业度指标,用户关注、用户访问、游记浏览等用户互动行为,游记量、回答量、金牌回答量、评论量等用户知识贡献行为,以及用户所在城市地点热度五个维度进行实证研究。 基于虚拟旅游社区影响力指标对比,本文选取马蜂窝虚拟旅游社区作为研究对象,并采滚雪球抽样方式及用爬虫工具提取样本变量指标,最终得到13063个有效样本开展实证研究。研究结果表明,用户身份优势感知能够强有力的提升用户在社区中的影响力,用户间互动行为、用户知识贡献行为对用户受关注度有显著正向影响,并且用户所在城市地点热度也有利于提升用户粉丝数的转化。 文中研究试图在以下几方面做出具有价值的创新探索。第一,文中以用户受关注度影响因素为研究目标,厘清社区用户粉丝数的来源,能够为高价值用户影响力的提升提供实际建议。第二,本文通过获取用户地点标签及城市频次数据,将用户所在地信息进行量化,探索了地点标签对虚拟旅游社区用户行为的影响,为地点信息的量化提供参考。

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