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【6h】

基于UAV影像密集匹配点云的建筑物三维变化检测

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第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究目标和内容

1.4 论文章节安排

第2章 UAV-MVS影像点云预处理

2.1 影像点云配准

2.2 影像点云滤波

2.3 虚拟网格点云数据组织

2.4 本章小结

第3章 基于多层次分割的候选变化对象提取

3.1变化特征计算

3.2基于多层次分割的变化对象提取

3.3 本章小结

第4章 建筑物三维变化提取及变化类型判定

4.1 变化建筑物识别

4.2 建筑物变化类型确定

4.3 本章小结

第5章 变化检测实验与分析

5.1 实验数据

5.2 参数设置

5.3实验结果与精度分析

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.1 研究工作总结及创新点

6.2 研究展望

参考文献

硕士期间成果

项目依托

致谢

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著录项

  • 作者

    杨钰琪;

  • 作者单位

    武汉大学;

  • 授予单位 武汉大学;
  • 学科 地图学与地理信息系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 杨必胜;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    UAV; 影像; 匹配; 点云; 建筑物; 三维;

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