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【6h】

基于频带增益与声道间差异的虚拟声像重建方法研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 面临的关键问题

1.4 论文主要工作

1.5 论文组织架构

2 虚拟声像的重建方法理论分析

2.1 引言

2.2 基于扬声器的虚拟声像重建方法

2.3 本章小结

3 基于频带增益的个性化虚拟声像重建模型

3.1 引言

3.2 数据库分析与扩充

3.3 频带增益数据(GVL)提取

3.4 关键人体特征选择

3.5 RBF神经网络模型设计及预测效果分析

3.6 虚拟声像的重建模型设计

3.7 本章小结

4 基于声道间差异的声像重建模型

4.1 引言

4.2 声道间差异数据(ICD)的提取

4.3 最佳ICD数据的提取与分析

4.4 基于神经网络的最佳ICD预测模型设计及效果分析

4.5 基于ICD声像重建模型设计

4.6 本章小结

5 评价方法设计与结果分析

5.1 客观测试与结果分析

5.2 主观测试与结果分析

5.3 结果分析与讨论

5.4 本章小结

6. 总结与展望

6.1 本文工作总结

6.2 未来工作展望

参考文献

附录

攻读硕士期间发表的科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    郑佳玺;

  • 作者单位

    武汉大学;

  • 授予单位 武汉大学;
  • 学科 模式识别与智能系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 涂卫平;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TN9;
  • 关键词

    频带; 增益; 声道; 差异; 虚拟声像; 重建;

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