基于组合预测的MTO/MTS混合模式生产计划研究与优化

摘要

随着科学技术和生产力的发展,市场竞争的日益激烈和客户需求的多样性,现代企业单一的生产模式已经不能满足市场的需求,企业所面临的问题是如何满足客户的多样性需求、快速响应市场、缩短交货期、提高生产效率和产品质量。在经济全球化迅速发展的今天,客户需求的个性化和产品更新换代的速度加快,对于MTO/MTS混合型企业,科学准确的市场需求预测和合理的生产计划控制具有十分重要的意义。
　　本文以MTO/MTS混合型企业生产模式为研究对象,就企业在该模式下的生产需求预测、综合生产计划和车间作业计划制定等三方面内容进行了研究和案例优化。具体内容主要有:
　　(1)论文首先分析了相关的需求预测方法,通过理论分析和案例对比讨论了线性回归法、指数平滑法和灰色预测三种方法在预测精度上的差异,结果证明灰色预测的精度要优于其他两种方法。论文在此研究基础上,通过对三种需求预测方法进行组合加权,证明了组合预测比灰色预测的结果好,进一步提高了预测精度。
　　(2)企业在需求预测确定产品品种和产量后,需要科学制定综合生产计划来合理利用生产能力和分配企业资源。论文研究了MTO/MTS混合型企业综合生产计划的管理供应策略,分析了追逐策略、加班策略、外包策略和平准策略等四种策略并进行平衡和优化来制定综合生产计划,实现生产率、劳动力数量、当前库存和设备资源的最优组合。
　　(3)车间作业排序的目标是在尽可能满足所有约束条件下制订满意的排序方案。论文研究了MTO/MTS混合型企业车间作业计划的目标描述与排序调度规则,分析了“n/2”约翰逊规则和“n/n”排序启发算法以及基于遗传算法的生产作业计划排序方法。针对复杂的单件生产车间作业调度问题,采取遗传算法进行求解,通过对编码、选择、交叉和变异等算子的设计,实现算法的优化性和作业问题的优化。
　　本文的研究对于MTO/MTS混合型企业的需求预测和生产计划的编排具有现实意义和指导性的作用。

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1 绪论

1.1 课题背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容及技术路线

2 混合型企业生产运作模式

2.1 传统型企业生产模式

2.2 混合型企业生产模式

2.3 MTO/MTS混合型生产运作模式分析

2.4 本章小结

3 MTO/MTS混合型企业生产需求预测分析

3.1 需求预测方法

3.2 预测方法的选择

3.3 组合预测方法

3.4 本章小结

4 综合生产计划多种策略分析研究

4.1 产量优化

4.2 生产进度编排

4.3 本章小结

5 MTO/MTS混合型企业车间作业计划与生产控制

5.1 单台设备的作业排序

5.2 流水生产线作业排序

5.3 基于遗传算法的生产作业计划排序

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 发展展望

参考文献

附录：攻读硕士学位期间发表的部分学术论著

致谢