声明
引言
1 绪论
1.1 研究背景、目的和意义
1.2 分数阶神经网络的研究现状
1.3 复值神经网络的研究现状
1.4 分数阶复值神经网络的研究现状
1.5 论文研究工作及内容安排
1.6 符号标记
2 分数阶微积分的基础理论及预备知识
2.1 分数阶微积分的定义与性质
2.2 分数阶微分方程的求解方法
2.3 一些新的分数阶不等式
2.4 两类分数阶复值神经网络
3分数阶复值Cohen-Grossberg神经网络的全局有界性
3.1 引言
3.2 问题描述
3.3 全局有界性
3.4 数值实例
3.5小结
4分数阶复值神经网络的全局α-指数收敛性
4.1引言
4.2问题描述
4.3 α-指数收敛性
4.4数值实例
4.5小结
5分数阶时滞复值神经网络的全局α-指数稳定性
5.1引言
5.2问题描述
5.3 α-指数稳定性
5.4数值实例
5.5小结
6基于脉冲控制的分数阶复值神经网络的镇定性和同步
6.1引言
6.2问题描述
6.3 基于脉冲控制的镇定性
6.4 基于脉冲控制的同步分析
6.5 数值实例
6.6 小结
7基于间歇控制的分数阶时滞复值神经网络的镇定性
7.1引言
7.2问题描述
7.3 基于间歇控制的镇定性分析
7.4数值实例
7.5小结
8总结与展望
8.1总结
8.2展望
参考文献
后记
附录:攻读硕士学位期间发表的学术论文
三峡大学;