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【6h】

基于聚类进化算法的3D打印桁架结构优化设计方法

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1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 结构优化设计研究现状

1.2.1 3D打印的结构优化研究现状

1.2.2结构优化方法研究现状

1.2.3结构优化设计方法概述

1.3.1多目标优化问题及相关概念

1.3.2多目标进化算法发展历程

1.3.3多目标进化算法的改进方法

1.4 主要研究内容及组织结构

2 桁架结构的结构优化设计建模

2.1 引言

2.2 桁架结构有限元分析

2.2.1平面桁架单元杆件分析

2.2.2平面桁架整体杆系分析

2.2.3空间桁架有限元分析

2.3 结构优化设计数学模型

2.3.1设计变量

2.3.2目标函数

2.3.3约束条件

2.4 基于尺寸优化的桁架结构优化模型

2.5 基于形状优化的桁架结构优化模型

2.6 基于拓扑优化的桁架结构布局优化模型

2.7 本章小结

3.1 引言

3.2 聚类算法的基本概述

3.2.1 K-means聚类算法

3.2.2凝聚层次聚类算法

3.2.3 SOM聚类算法

3.2.4 FCM聚类算法

3.3 基于FCM改进的多目标进化算法FCMMO

3.3.1算法框架

3.3.2基于FCM的交配约束限制策略(FMR)

3.3.3新解的产生

3.3.4环境选择

3.4.1测试实例和评价指标

3.4.2对比算法及参数设置

3.4.3 FMR的有效性及参数分析

3.4.4算法对比实验结果及分析

3.5 工程实例问题应用

3.5.1工字梁优化模型

3.5.2工字梁实例求解

3.6 本章小结

4 桁架结构优化应用实例求解

4.1 引言

4.2 基于尺寸优化的10杆平面桁架优化设计

4.3 基于形状优化的37杆桁架优化设计

4.4 基于拓扑优化的25杆桁架布局优化设计

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 展望

参 考 文 献

致 谢

附录:攻读硕士学位期间发表的论文

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著录项

  • 作者

    李子木;

  • 作者单位

    三峡大学;

  • 授予单位 三峡大学;
  • 学科 机械工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张屹;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    聚类; 进化算法; 打印; 桁架结构;

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