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【6h】

基于蚁狮优化算法的分布式电源定容选址研究

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引 言

1 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1分布式电源的研究现状

1.2.2模型算法的研究现状

1.3 本文的主要工作

1.4 文章技术路线

2.1 分布式电源分类

2.1.1太阳能光伏发电

2.1.2风力发电

2.1.3燃料电池发电

2.1.4微型燃气轮机发电系统

2.2 分布式电源的节点类型分析

2.2.1异步发电机模型

2.2.2同步发电机接口模型

2.2.3电力电子逆变器模型

2.3.1P恒定、Q恒定型DG处理方法

2.3.2P恒定、Q随电压变化的PQ(V)型DG处理方法

2.3.3P恒定、V恒定型DG的处理方法

2.3.4P恒定、I恒定型DG节点处理方法

2.4 本章小结

3.1 配电网潮流计算方法的研究

3.1.1前推回代法

3.1.2改进牛顿法

3.2 分布式电源对电力系统的影响

3.2.1分布式电源对系统可靠性的影响

3.2.2分布式电源接入对网损的影响

3.2.3分布式电源接入对电压的影响

3.3 仿真分析

3.3.1DG接入不同位置对配电网的影响

3.3.2DG接入容量对配电网的影响

3.4 本章小结

4.1 蚁狮优化算法

4.1.1蚁狮优化算法简介

4.1.2ALO算法的相关操作

4.1.3蚂蚁运动的随机路线

4.1.4蚁狮的陷阱

4.1.5陷阱的构建

4.1.6蚂蚁陷入陷阱

4.1.7捕捉猎物并重设陷阱

4.1.8精英选择

4.2 ALO算法的流程

4.3 蚁狮优化算法可靠性分析

4.4.1损耗敏感性因素

4.4.2分布式电源接入配电网目标函数

4.4.3约束条件

4.5 本章小结

5 算例分析

5.1 IEEE 33节点配电系统

5.1.1单一DG位置

5.1.2两个DG位置

5.2 IEEE 69节点配电系统

5.2.1单一DG位置

5.2.2两个DG位置

5.3 负荷变化的影响

5.4 本章小结

6.1 总结

6.2 展望

参 考 文 献

后 记

附录:

攻读硕士学位期间发表的部分学术论著及专利

33母线系统的支路参数和母线负荷数据

69母线系统的支路参数和母线负荷数据

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著录项

  • 作者

    陈旭;

  • 作者单位

    三峡大学;

  • 授予单位 三峡大学;
  • 学科 电气工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 胡汉梅;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    优化算法; 分布式电源;

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