基于光学优化算法的分布式电源选址与定容

摘要

分布式电源(DG)接入电网后使配电网的结构更加复杂,潮流大小与方向发生改变后对配电网带来一定影响.为解决此问题,文章以电力系统经济性为目的,首次提出采用光学优化算法(OIO),在符合电力系统供电环境下,以有功网损和节点电压为目标函数建立优化模型.该算法是以光学原理为基础而改进的新型算法.通过IEEE-33标准节点实验仿真,将实验结果与标准粒子群算法(PSO)的运算结果比较.算例结果表明,光学优化算法与传统算法相比提高了分布式电源选址与定容寻优效率,提升电压稳定性,降低DG并网时产生的网络损耗.