首页> 中文学位 >希尔伯特振动分解的改进方法及其在机械故障诊断中的应用研究
【6h】

希尔伯特振动分解的改进方法及其在机械故障诊断中的应用研究

代理获取

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 非平稳信号分析方法研究现状

1.3 机械信号降噪方法研究现状

1.4 本文主要研究内容

2.1 希尔伯特振动分解基本原理

2.2 希尔伯特振动仿真信号分析

1)两个正弦合成信号的分解

2)高频间歇信号1 分析

3)高频间歇信号2 分析

4)带有噪声信号的分解

2.3 基于镜像延拓的改进方法

2.4 本章小节

3 基于希尔伯特振动分解和峭度图的轴承诊断方法

3.1 基于HVD和快速峭度图的齿轮诊断方法流程

3.2 机械故障仿真信号分析

3.3 齿轮故障诊断实例

3.4 发电机轴承故障诊断

3.5 本章小节

4 基于HVD和包络谱的机械故障诊断方法

4.1 基于HVD和包络谱的机械故障诊断方法流程

4.2 机械故障诊断实例

4.2.1轴承内圈点蚀故障诊断

4.2.2轴承外圈点蚀故障诊断

4.2.3发电机轴承外圈点蚀故障诊断

4.2.4齿轮故障诊断实例

4.3 本章小节

5 基于阈值降噪的HVD特征提取技术

5.1 基于HVD阈值降噪方法的阈值确定

5.2 轴承仿真信号分析

5.3滚动轴承内外圈诊断实例

5.4 本章小结

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

附录:攻读工程硕士学位期间发表的部分科研成果

致谢

展开▼

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号