基于机器视觉的鱼道过鱼自动分类方法研究

目录

声明

选题的依据与意义

国内外文献资料综述

1 绪论

1.1 课题研究背景

1.2 课题研究意义

1.3 课题研究方法

1.4 国内外研究现状

1.5 论文的主要工作

1.6 文章的章节安排

2 标准化鱼类目标图像捕捉与预处理

2.1.1图像去噪

2.1.2图像增强

2.2.1鱼类目标检测

2.2.2鱼类目标跟踪

2.3 标准化鱼类目标图像提取

2.3.1鱼类目标二值化图像空洞填充

2.3.2标准化鱼类目标图像提取

2.4 本章小结

3 基于自定义特征的鱼道过鱼自动识别

3.1 鱼体图像规范化处理

3.2 鱼体图像长度统一化处理

3.3 鱼体头部轮廓夹角提取

3.3.1鱼体头部直线拟合

3.3.2提取鱼体头部夹角

3.4 鱼体高长比提取

3.5 鱼类识别模型建立

3.6 本章小结

4 基于深度学习的鱼道过鱼自动识别

4.1 VGG16网络模型介绍

4.1.1VGG16卷积神经网络结构

4.1.2反向传播算法

4.2 迁移学习

4.3.1数据集介绍

4.2.2数据集制作

4.4.1网络模型的不足

4.4.2基于深度学习的运动目标分类网络设计

4.4.3网络模型训练策略

4.5 模型的识别结果与分析

4.6 本章小结

5 视觉系统的设计与实现

5.1 硬件系统

5.1.1实验背景环境系统

5.1.2视频图像采集系统

5.2 软件系统

5.2.1软件开发环境

5.2.2软件组成模块

5.2.3软件设计

5.2.4软件功能介绍

5.2.5软件运行展示

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 论文的工作总结

6.2 工作展望

参 考 文 献

附录：攻读硕士学位期间的部分科研成果

致谢