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摘 要
Abstract
第一章 绪论
1.1课题背景与意义
1.2机器视觉概述
1.3机器视觉的国内外现状
1.4论文主要研究内容
第二章 目标图像处理技术研究
2.1 引言
2.2图像灰度化
2.2图像的增强处理
2.2.1直方图的均衡化
2.2.2图像空域滤波
2.3图像的分割
2.4边缘检测
2.5本章小结
第三章 目标图像的特征提取算法研究
3.1引言
3.2样本库的建立
3.3基于PCA的目标特征抽取
3.3.1主分量的几何解释
3.3.2 主分量导出
3.3.3主成分实验与分析
3.4 SURF特征提取
3.4.1 特征点检测
3.4.2 特征点的描述
3.5基于Hu与SURF的鱼体特征融合
3.5.1 特征提取
3.5.2基于k-means特征词典的建立
3.5.3 特征词典的量化
3.5.4 鱼体图像特征融合
3.6 本章小结
第四章 基于BP神经网络的目标识别算法研究
4.1 引言
4.2 BP神经网络概述
4.3遗传算法概述
4.4 分类器的设计
4.5 实验结果与分析
4.5.1基于PCA特征的BP网络识别试验
4.5.2基于融合特征的BP网络识别试验
4.6 本章小结
第五章 运动目标检测与跟踪
5.1引言
5.2基于混合高斯背景建模的运动检测与跟踪
5.2.1高斯混合模型算法概述
5.2.2卡尔曼滤波器算法概述
5.2.3算法流程与实验验证
5.3可变目标跟踪算法
5.4算法验证与程序实现
5.4.1SURF特征提取
5.4.2 SURF-KLT算法实验验证
5.5本章小结
第六章 总结与展望
6.1总结
6.2展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的科研成果
