时间竞争环境下集成物流系统多目标优化模型与算法研究

摘要

随着全球经济一体化的发展，人们需求的多样性和差异性对物流服务的需求也提出了更高的要求，使得当今企业处于激烈的时间竞争市场环境当中。同时资源节约型、环境友好型社会的构建引起了人们对逆向物流的关注，来自环境相关法律法规的压力和经济利益的驱动，使得逆向物流(reverse logistics)成为企业管理者和相关学术领域研究者关注的重要问题。时间竞争环境对企业提出了很多新的要求，为了实现客户服务目标，物流系统必须适应这一新的环境，集成物流管理(IntegratedLogistics Management，ILM)的诞生为这一问题的解决提供的良好的基础。然而在集成物流的研究中，大多都只是从某一个角度进行单目标的研究，因此，本文将考虑时间竞争环境下客户时间满意度和一般性物流总成本的优化，进一步引进逆向物流的思想进行同时考虑三方面目标优化的研究。
　　 本文的第一部分首先介绍了本论文的研究背景、研究目的和意义、国内外研究现状以及本文的主要内容和创新点。
　　 本文的第二部分分别讨论时间竞争环境下的物流管理、客户满意度与多目标优化、客户时间满意度等问题。
　　 本文的第三部分以供应链二级分销网络为研究对象，基于物流网络对客户响应时间上心理满意程度，提出一个基于时间的满意度函数。再以此为基础，构建了一个双目标规划模型，其中，目标一是最小化系统总成本，目标二是最大化客户时间满意度。用遗传算法对模型进行求解，并用实例对模型和算法进行了演算。
　　 本文的第四部分在第三部分的基础上引入逆向物流概念，并在这基础上利用模拟退火对遗传算法进行改进，然后用改进了的算法对University of Aveiro的LRP标准数据库中的实例进行求解，验证了模型和算法的有效性。
　　 最后在第五部分对本文的研究进行总结和展望，指出在本文基础上将来可能改进的方向。
　　 本文的研究成果将有助于企业在缩短物流系统整体响应时间的同时降低物流运作成本、提高物流运作效率，对提高我国企业的全球竞争力具有积极的作用；对解决抢险救灾的后勤物资保障系统建设与运行问题也具有一定的指导和借鉴意义。